入門／解説 Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へ
１．Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へまとめ ・人工知能が悪夢のような絵を書いたと話題になったDeep Dreamの元技術 ・画像分類の際の各レイヤーの動作原理を解明するテクニック ・原文は人工知能に対する愛が感じら...
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入門／解説 学習手法 Googleの次世代音楽検索への挑戦
１．Googleの次世代音楽検索への挑戦まとめ ・Pixel 2の音楽検索機能Now PlayingをスケールアップしたSound Searchの技術の紹介 ・Sound SearchはAndroid端末にGoogle Assistantを...
入門／解説 AIを用いて地震後の余震を予測する試み
１．AIを用いて地震後の余震を予測する試みまとめ ・AIを使って本震後に余震が発生する位置を予測する試みが発表された ・過去の地震と余震のデータから余震の場所を予測できるようになりつつある ・人口知能が余震位置予測に使った部分が何かを調べる...
入門／解説 あまりにも自然なフェイク動画
１．あまりにも自然なフェイク動画 ・ネット上の普通の写真から顔のモデリングを作成しフェイク動画を作る技術が公開 ・元々はホロコースト体験者とバーチャルな会話体験を可能にさせるための技術から出発 ・動画を注意深く見ればわずかに不自然さを感じる...
入門／解説 １つの論文を深く掘り下げるDepth First Learning計画の紹介
１．１つの論文を深く掘り下げて理解するDepth First Learning計画の紹介まとめ ・注目度が高い個々の論文を基礎となった部分から理解を深める目的のDFLプロジェクトの紹介 ・他の学習リソースと趣旨が重複しないよう補完する関係と...
モデル QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習
１．QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習まとめ ・深層強化学習でロボットが見た事のない物体でも上手に掴めるよう学ばせる事ができた ・つかみにくい物体や途中で邪魔をされたり密集した状態でも上手につかむ事ができた ...
入門／解説 人工知能に皮肉を理解させる
１．人工知能に皮肉を理解させるまとめ ・人工知能に皮肉や風刺を理解させるのは重要だが困難な課題である ・皮肉をストレートに受け取ると感情分析やAffective computingが大きな誤動作をしてしまう ・個人特性や感情、情緒に注目して...
モデル ロボットに視覚から学ぶことを教える
１．ロボットに視覚から学ぶことを教えるまとめ ・人工知能に視点が固定された映像からロボットアームを操作させる方法を学習させる手法をGoogleが公開 ・制御と知覚を切り分けたりdomain randomization手法を利用して高い精度の...
学習手法 AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やす
１．AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やすまとめ ・人工知能を使って人工知能が学習に使う画像を増やす手法が発表される ・AutoAugmentは画像の相称性を強化学習で学習させ画像デー...
モデル 電子カルテのためのディープラーニング
１．電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・３つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...
入門／解説 インドでGoogleがAI/MLのワークショップを開催
１．インドでGoogleがAI/MLのワークショップを開催まとめ ・先月GoogleがインドでAI/MLのワークショップを開催 ・基調講演は先日出世したジェフディーンがリモートで実施 ・ワークショップの全動画はyoutubeで公開されている...
入門／解説 マッキンゼーが予測するAIの経済効果
１．マッキンゼーが予測するAIの経済効果まとめ ・マッキンゼー がAIの経済効果に関する予測レポートを発表 ・AIが最も多い価値を創出できる既存ビジネスは「旅行」、次点が「物流」 ・ビジネス界全体では年平均3.5兆円～5.8兆円の経済価値を...