ヘルスケア ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)
１．ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)まとめ・ディープラーニングシステムは人間より高い精度でグリーソングレーディングを診断できた・更には病理学者の診断が一致しない事がある原因についても重要な...
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ヘルスケア ヘルスケア ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)
１．ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)まとめ・前立腺癌は転移する危険性が高いタイプの腫瘍と低いタイプの腫瘍が存在する・転移の可能性が高いタイプの腫瘍は前立腺摘出の必要があるが腫瘍の種別は目視...
学習手法 BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニング
１．BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニングまとめ・自然言語処理は学習に使えるデータが少ない事が問題になっている・言語構造を事前トレーニングさせる事によりデータ不足問題を大きく改善できる・双方向型の事前トレーニングであるBER...
入門／解説 Fluid Annotation：機械学習を用いて画像に高速にラベル付けする探索的インタフェース
１．Fluid Annotation：機械学習を用いて画像に高速にラベル付けする探索的インタフェースまとめ・機械学習を用いて画像に画素単位でラベル付けする作業を容易にする手法が発表・機械学習が画像をあらかじめ領域に分けてくれるので人間はそれ...
モデル オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法
１．オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必要２．...
ヘルスケア LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試み
１．LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試みまとめ・LYNAはディープラーニングで画像から乳癌の転移を見つける試み・LYNAと病理学者が共に働く事により高いパフォーマンスを示せた・実際の治療現場で使われるようになるまでは...
入門／解説 Google AI Residency Program 2017の成果の一部
１．Google AI Residency Program 2017の成果の一部まとめ・Google AI Residencyプログラムの成果の一部を紹介・人間と機械の両方に影響を及ぼす敵対的データ、安全強化学習など・2019年のGoogl...
入門／解説 なぜAIに職を奪われる心配を止める必要があるのか？(1/2)
１．なぜAIに職を奪われる心配を止める必要があるのか？(1/2)まとめ・世間一般でのAIのイメージは映画ターミネーターのSkynetが影響を与えている・現実世界のAIを正確に説明するインセンティブはほとんどの業界に存在しない・世間一般の「A...
AI関連その他 控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人
１．控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人まとめ・seq2seq、doc2vec、AutoMLを開発したGooleの研究者、Quoc Leの経歴紹介・猫認識ディープラーニングから直近は機械学習を使用した機械学習の自動化に注力...
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった・結論...
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)まとめ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった・結論...
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)まとめ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった・結論...