入門/解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4) 1.Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(2/4)まとめ ・Snorkel MeTaLが最先端のスコアを達成するために辿った教師信号を具体的に解説 ・伝統的な教師信号から開始し、次の段階は事前学習からの転移学習 ・そして... 2019.06.03 入門/解説
モデル カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2) 1.カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)まとめ ・従来の三角測量を使った手法ではカメラで奥行を予測するためにはカメラが静止している必要があった ・今回、カメラとカメラが写している人物が同時に移動していても奥行情報を推定可... 2019.05.25 モデル
ビッグデータ Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2) 1.Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2)まとめ ・世界中のランドマークをラベル付けするのは困難でクラウドソーシングの力を借りた ・Landmark Recognition 2019と... 2019.05.11 ビッグデータ
ビッグデータ Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2) 1.Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)まとめ ・Googleがランドマーク検索用のデータセットであるGoogle-Landmarksの改良版であるv2を公開 ・20万種類を超えるラ... 2019.05.10 ビッグデータ
ビッグデータ 第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2) 1.第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・Herbariumチャレンジでは植物標本シート画像をもとにきめ細かい視覚分類を実施する ・植物標本シート画像を使うためのiNaturalistチャレンジとは区別される ・F... 2019.05.09 ビッグデータ
入門/解説 第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2) 1.第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)まとめ ・6月17日にカリフォルニアで開催されるCVPR 2019でFGVC6が開催 ・FGVC6では単なるカテゴリ分類を超えたきめ細かい分類に挑戦する ・今回からメトロポリタン美術... 2019.05.08 入門/解説
入門/解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7) 1.2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ... 2019.04.24 入門/解説
入門/解説 責任を持ってオープンデータを共有する 1.責任を持ってオープンデータを共有するまとめ ・2019年3月2日はOpen Data Dayと云うお祭りで世界でイベントが開催された ・日本でも57ものイベントが開催され中には毎年開催している地域もある ・GoogleはDataSet検... 2019.04.04 入門/解説
モデル Snorkel Drybell:既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(3/3) 1.Snorkel Drybell:既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(3/3)まとめ ・実製品として利用しにくい機能や知識もSnorkel DryBellでラベル付きデータを出力可能 ・転移したラベル付きデータを利用す... 2019.03.22 モデル
入門/解説 Snorkel Drybell:既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(1/3) 1.Snorkel Drybell:既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(1/3)まとめ ・既存の知識を活用して機械学習用のラベル付きデータを自動で作成する手法が発表 ・手動でラベル付けした何万ものデータと同等の有用性を持... 2019.03.20 入門/解説
入門/解説 Natural Questions:質問回答システムのための新しいコーパス 1.Natural Questions:質問回答システムのための新しいコーパスまとめ ・自然言語で表現された質問と回答のセットであるNatural Questionsが公開 ・長文を読むことによって回答を見つける事ができるかに焦点を当てたデ... 2019.01.29 入門/解説
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも... 2019.01.20 AI関連その他