data science

入門/解説

マッキンゼーで教わった優れたデータサイエンティストになるための5つのレッスン(2/2)

1.マッキンゼーで教わった優れたデータサイエンティストになるための5つのレッスン(2/2)まとめ ・問題解決に関しては創造性を発揮し、新しい解決策を提案することを恐れない事 ・モデルを構築したり分析を実行したりするときは、常にビジネスへの影...
入門/解説

マッキンゼーで教わった優れたデータサイエンティストになるための5つのレッスン(1/2)

1.マッキンゼーで教わった優れたデータサイエンティストになるための5つのレッスン(1/2)まとめ ・最高のパフォーマンスを発揮するデータサイエンティストは分析以外にソフトスキルを持つ ・最初に重要なメッセージを伝えて、次に重要なメッセージに...
ビッグデータ

データサイエンティストは10年以内に絶滅する!?

1.データサイエンティストは10年以内に絶滅する!?まとめ ・AIの進歩につれてデータサイエンスの利用しやすさはどんどん向上している ・データサイエンスの「適用」ではなく「実行」に重点が置かれるようになった ・データサイエンスはビジネス領域...
基礎理論

EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違い

1.EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違いまとめ ・エポックとは全学習データの事。サイズが多くなるので分割して処理する事が多い ・エポックを分割したものをバッチと呼ぶ。バッチ内のデー...
アプリケーション

シネマティック フォトの背後にある技術(1/2)

1.シネマティック フォトの背後にある技術(1/2)まとめ ・昨年12月Googleフォトの新機能としてシネマティック フォトが公開された ・人物を背景から切り離して動かす事で写真を撮った当時の没入感を再現 ・Google フォトの上部に出...
入門/解説

データサイエンティスト向けPython仮想環境ガイド

1.データサイエンティスト向けPython仮想環境ガイドまとめ ・機械学習モデルを開発する際は他の人が作ったライブラリ等を利用させて貰う事が多い ・他の人が作ったライブラリは特定のVersionのpythonやライブラリを必要とする場合があ...
入門/解説

データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(2/2)

1.データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(2/2)まとめ ・複数人と共同で作業するためにバージョン管理システムであるGit ・環境そのものをコンテナ化し、展開するためにDocker ・データ整備やモデル作成...
その他の調査

2020年の日本のデータサイエンティストの給与水準

1.2020年の日本のデータサイエンティストの給与水準まとめ ・データサイエンティストの給与水準は米国が最も高くドイツと日本の企業がこれに続く ・生データのままでは日本のデータサイエンティストの2/3以上が最低時給以下で働いている ・特殊事...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(3/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(3/3)まとめ ・コロナの大きな影響を受けた業界以外はAI関連プロジェクトへの投資を減らしていない ・AIを使用するため自動運転、...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(1/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(1/3)まとめ ・コンテナ化とKubernetesはHadoopベースのデータレイクを置き換えて勢いを増していく ・デジタルデバイ...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)まとめ ・AIがデータの管理をする自己組織化データ管理機構が登場するかもしれない ・学習効果により価値が上がっていく自律型産...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む ・AIを支援する企業は「サービスとし...