学習手法 Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(1/2) 1.Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(1/2)まとめ ・Transformerは機械翻訳など連続したデータを扱う領域において優れた成果を上げている手動設計モデル ・コンピュータ画像を扱... 2019.06.17 学習手法
モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2) 1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)まとめ ・EfficientNetのベースネットワークはAutoML MNASフレームワークによって開発された ・EfficientNe... 2019.06.01 モデル
モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2) 1.EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)まとめ ・畳み込みニューラルネットワークをスケールアップして精度と効率を向上させる新手法が発表 ・EfficientNetと命名されたこ... 2019.05.31 モデル
その他の調査 (2018年4月時点で)データサイエンス初学者が知っておくと便利な10のツール(2/2) 1.(2018年4月時点で)データサイエンス初学者が知っておくと便利な10のツール(2/2)まとめ ・2018年4月時点でアメリカでデータサイエンティストが知っておくべきと見なされたツールの紹介 ・必ずしも製品というわけではないのでキーワー... 2019.05.18 その他の調査
学習手法 AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2) 1.AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2)まとめ ・AutoML Tablesは現在のところ、Cloud AutoMLシリーズとは別製品扱いでページも異なる ・Kaggleのエキスパートのモデル... 2019.05.16 学習手法
学習手法 AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2) 1.AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)まとめ ・AutoML Tablesは表形式データにAutoMLの手法を適用する新しいAutoMLシステム ・自動車部品の材料特性と試験結果から製造上の... 2019.05.15 学習手法
学習手法 MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2) 1.MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)まとめ ・AutoMLのようなニューラルネットワークサーチは思った以上に時間とお金がかかる可能性がある ・既に存在する学習済みニューラルネットワークを特定... 2019.04.21 学習手法
インフラ Googleを巨大にした友情(8/9) 1.Googleを巨大にした友情(8/9)まとめ ・2011年からJeffはAndrew Ngと共同でニューラルネットワークの研究に取り組み始めた ・Google Brainは当初はGoogle社内からもその意義をあまり理解されなかった ・... 2019.04.17 インフラ
学習手法 AutoRL:自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(1/3) 1.AutoRL:自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(1/3)まとめ ・AutoMLの強化学習版であるAutoRLを使ってロボットを遠く離れた場所までお使いに行かせる研究 ・現在のロボットは近距離を安全に移動するためのロー... 2019.03.04 学習手法
入門/解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2) 1.AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスと統計関連であった出来事のまとめ ・AIのリスクは0を目指すのではなく現在の発生リスクと比較さ... 2019.01.25 入門/解説
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも... 2019.01.20 AI関連その他
入門/解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2) 1.2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功 ・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事 ・オンライ... 2019.01.01 入門/解説