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Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)

1.Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)まとめ ・iGPTが強力な画像特徴表現を学習可能で教師有り、半教師モデルと匹敵する事が示された ・しかしGPUにV100を使って延べ2500日が必要で画像専用モデルの...
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SpecAugment:音声認識のために学習データを水増しする(1/2)

1.SpecAugment:音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentは学習用の音声データを水増しする手法で従来手法より効率的な水増しが可能 ・音声データのままではなく音声データを画像データに変換し...
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控えめな天才:GoogleのAutoMLの背後にいる人

1.控えめな天才:GoogleのAutoMLの背後にいる人まとめ ・seq2seq、doc2vec、AutoMLを開発したGooleの研究者、Quoc Leの経歴紹介 ・猫認識ディープラーニングから直近は機械学習を使用した機械学習の自動...
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Conceptual Captions:自動収集された新しい画像データセット

1.Conceptual Captions:自動収集された新しい画像データセットまとめ ・人工知能を使ってネット上のIMGタグのALT属性からキャプションと画像を収取する試みが発表 ・Conceptual Captionsと名付けられた...
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動画解析のためのオープンデータYouTube-8Mの第二版とコンペの開催

1.動画解析のためのオープンデータYouTube-8Mの第二版とコンペの開催まとめ ・Googleが動画学習のためのデータセットであるYouTube-8Mを更新 ・説明ラベルの品質が大幅にアップし、619万の動画に3692種のラベル...
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