モデル Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)
１．Image GPT：自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)まとめ・iGPTが強力な画像特徴表現を学習可能で教師有り、半教師モデルと匹敵する事が示された・しかしGPUにV100を使って延べ2500日が必要で画像専用モデルの約35倍...
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入門／解説 SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)
１．SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ・SpecAugmentは学習用の音声データを水増しする手法で従来手法より効率的な水増しが可能・音声データのままではなく音声データを画像データに変換してから水...
AI関連その他 控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人
１．控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人まとめ・seq2seq、doc2vec、AutoMLを開発したGooleの研究者、Quoc Leの経歴紹介・猫認識ディープラーニングから直近は機械学習を使用した機械学習の自動化に注力...
入門／解説 Conceptual Captions：自動収集された新しい画像データセット
１．Conceptual Captions：自動収集された新しい画像データセットまとめ・人工知能を使ってネット上のIMGタグのALT属性からキャプションと画像を収取する試みが発表・Conceptual Captionsと名付けられたこの手法...
ビッグデータ 動画解析のためのオープンデータYouTube-8Mの第二版とコンペの開催
１．動画解析のためのオープンデータYouTube-8Mの第二版とコンペの開催まとめ・Googleが動画学習のためのデータセットであるYouTube-8Mを更新・説明ラベルの品質が大幅にアップし、619万の動画に3692種のラベルがついている...
学習手法 AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やす
１．AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やすまとめ・人工知能を使って人工知能が学習に使う画像を増やす手法が発表される・AutoAugmentは画像の相称性を強化学習で学習させ画像データを...