アプリケーション シネマティック フォトの背後にある技術(2/2)
１．シネマティック フォトの背後にある技術(2/2)まとめ ・引き延ばした部分の人工物が見えないようにカメラ軌道を最適化している ・アスペクト比を維持するために目立たせたい部分を予測するニューラルネットワークも活用 ・Cinematic p...
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アプリケーション Google Mapで電気自動車用に充電場所を考慮した経路案内を実現(2/2)
１．Google Mapで電気自動車用に充電場所を考慮した経路案内を実現(2/2)まとめ ・グラフを改良する事でダイクストラで充電時間を考慮した経路を求める事が可能になった ・しかし充電ステーションの密度が非常に高い場所ではグラフが巨大にな...
アプリケーション Google Mapで電気自動車用に充電場所を考慮した経路案内を実現(1/2)
１．Google Mapで電気自動車用に充電場所を考慮した経路案内を実現(1/2)まとめ ・ガソリン駆動車の経路案内時には給油場所は問題にならないが電気自動車は考慮が必要 ・充電時間は総移動時間のかなりの部分を占める可能性があり充電率によっ...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダルな...
AI関連その他 AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)
１．AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)まとめ ・少量のコンピューティングで達成された顕著な進歩の測定に力を注ぐことが重要 ・今後も効率的な最新技術を引き続き追跡し、視覚と翻訳タスク以外も追加して行く予定 ・未掲載の...
AI関連その他 AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)
１．AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)まとめ ・アルゴリズムの改良でImageNet分類タスクに必要な計算量が16か月ごとに2分の1に減少 ・7年前のAlexNetと同等のパフォーマンスを実現するために必要な計算能...
入門／解説 Captum：PyTorchのモデル解釈用ライブラリ
１．Captum：PyTorchのモデル解釈用ライブラリまとめ ・CaptumはPyTorch用の解釈用ライブラリで最先端のアルゴリズムが利用可能になる ・モデルの出力に寄与する特徴表現の識別が容易になり設計改善や出力調査が可能になる ・視...
モデル PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(2/2)
１．PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(2/2)まとめ ・PWILは敵対的手法でないためエージェントとエキスパートを直接類似させる事が可能 ・最先端の摸倣学習は敵対的トレーニングに依存しているアルゴリズム的に不安定 ・PWIL...
入門／解説 AutoML-Zero：誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2)
１．AutoML-Zero：誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2)まとめ ・AutoML-Zeroは探索空間が非常にまばらになり正確に動作するアルゴリズムが少なくなるケースがある ・適切な時間内に解が見つからない可能性...
学習手法 Duality：強化学習への新しいアプローチ
１．Duality：強化学習の新しいアプローチまとめ ・既存の強化学習手法であるQ-learningやactor-criticなどは計算が大変な部分は近似値を使っている ・双対性を利用する事により、近似が不要なもっとすっきりとした式に変換す...
入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)まとめ ・Meta-Datasetを使った研究によりサポートデータの数とアルゴリズムの重要性が判明 ・様々なモデルは、微調整時に提供されるサポートデ...
AI関連その他 Soli：Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(1/3)
１．Soli：Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(1/3)まとめ ・Pixel 4はMotion Senseによりスマートフォンに触れることなくさまざまな方法でPixelを操作可能 ・Motion Senseは...