画像生成 DALL·E 2とStable Diffusionのout-paintingの比較
１．DALL·E 2とStable Diffusionのout-paintingの比較まとめ・out-paintingは元画像の枠外をプロンプトに従って補完してくれる機能・DALL·E 2とStable Diffusion(dreamstu...
ai-ml model
画像生成 
基礎理論 オームの法則を使って代替経路問題を解く(1/2)
１．オームの法則を使って代替経路問題を解く(1/2)まとめ・電気の流れの興味深い特性を道路ネットワークの経路問題に応用した事例の紹介・送信元と送信先の間に代替経路を構築する問題で電気の流れから得たアイデアを利用・抵抗を区間を横断するのにかか...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)まとめ・強化学習による学習済コントローラはPID方式よりも波形の追跡性能がMAEで22%低かった・堅牢性もMAEで32%低く患者間や患者の状態が変化しても手動による介入を少なくできる可能性...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した・正確なシミュレータを学習した後...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)まとめ・健康分野で開催される機械学習コンテストは困難な臨床問題を解決する機会となる・コンテストを開催する際は高品質なデータセットを入手し管理する事が必要となる・関連団体と共...
入門／解説 グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(3/3)
１．グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(3/3)まとめ・GNNにAttentionを加えるのは容易でTransformerと同じものを利用可能・GNNはグラフ上に存在しグラフ上で動作するディープラーニングにすぎない・様々な構築手...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能・内視鏡医は検査中に平均して22%～28%のポリープを見逃している可能性が示唆されている・C2...
ヘルスケア AIを利用して乳がんのスクリーニングを改善
１．AIを利用して乳がんのスクリーニングを改善まとめ・乳がんは世界中の非常に多くの女性に影響を与えている病気で日本では11人に1人が影響を受ける・マンモグラフィーやX線撮影が乳癌を早期発見する手段だが撮影した画像から診断する事は簡単ではない...
基礎理論 人工知能とロボットの違い
１．人工知能とロボットの違いまとめ・ロボットはスマホと考える・人工知能はインスタグラムと考える・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする２．人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる「人工知能とは何か？」は簡単にまとめる事ができたつ...