データセット Data Cards Playbook:データセットの透明性を高めるツールキット(2/2)
１．Data Cards Playbook:データセットの透明性を高めるツールキット(2/2)まとめ ・PlaybookはAsk、Inspect、Answer、Auditという4つのモジュールで構成 ・各モジュールには透明性の問題に対処する...
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データセット 
入門／解説 GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)
１．GPT-2のリリースから六か月後の振り返り(2/2)まとめ ・この度公開された774Mモデルに関する研究や使用方法が今後の公開方法に影響する ・GPT-2は近い将来出現が予想される強力な生成モデルの取り扱いに関するテストケースとなる ・...
入門／解説 GPT-2：より良い言語モデルとそれが暗示する事(3/3)
１．GPT-2：より良い言語モデルとそれが暗示する事(3/3)まとめ ・GPT-2のような大規模な言語モデルは良い事に使う事もできるが悪用する事も出来る ・画像や音声、動画も簡単に偽造出来る現在では予想外の悪用方法があるかもしれない ・従来...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望 ・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化 ・大きな技術的進歩はなかっ...
入門／解説 人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計５原則(2/2)
１．人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計５原則(2/2)まとめ ・オートメーションが現実世界のあらゆるシナリオに対応できないことを認識する ・人間が得意な事を支援し、機械が得意な事を支援する ・自動化した結果は常に人間の目でチェ...
入門／解説 あまりにも自然なフェイク動画
１．あまりにも自然なフェイク動画 ・ネット上の普通の写真から顔のモデリングを作成しフェイク動画を作る技術が公開 ・元々はホロコースト体験者とバーチャルな会話体験を可能にさせるための技術から出発 ・動画を注意深く見ればわずかに不自然さを感じる...
入門／解説 東京医科大学の一律減点と人工知能面接
１．東京医科大学の一律減点と人工知能面接まとめ ・東京医科大学が入学試験で女子受験生や三浪以上の人の点数を減点していたと報道 ・今回は人の手で減点をしていたようだが、人工知能を使えばもっと効率的に差別が出来る ・今後、暗黙の差別効果を期待し...
入門／解説 人工知能には客観的評価が必要
１．人工知能には客観的評価が必要まとめ ・会話型人工知能はその目標をあらかじめ明示するべき ・また、透明性と説明責任を意識し黙ってデータを収集するべきはない ・心理学的に巧妙な誘導を試みる人工知能が今後出現する可能性は高い ２．会話を続ける...
入門／解説 AI開発に関するGoogleの原則
１． AI開発に関するGoogleの原則まとめ ・GoogleのCEOのサンダー・ピチャイ氏が今後GoogleがどのようにAIに取り組むか７原則を発表 ・先日、Googleがアメリカ軍に密かに協力していると報道があり社内に動揺が発生していた...
AI関連その他 GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題
１．GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題まとめ ・ジェフ・ディーン氏がGoogleのAI部門トップに就任 ・ジェフ・ディーン氏はGoogleの人工知能研究グループGoogle Brain Teamのトップ ・Google...
公平性 人工知能と公平性
１．人工知能と公平性まとめ ・人工知能は公平に判断をするのではなく一定の基準で判断を下す ・一定の基準は現実世界から取得した学習用データから学習する ・学習用データには現実世界の差別やバイアスが含まれる事がある ２．人工知能は何故公平と言え...
ロボット ロボットの不気味の谷現象
１．ロボットの不気味の谷現象まとめ ・不気味の谷とはロボットの見た目を人間に近づけていくとある時点で突然好感度が下がる現象 ・ペッパーのような明らかなロボットに人は好意的だが、人に似せた受付ロボを不気味に感じる人は多い ・人とロボットの共存...