ヘルスケア 転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)
１．転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)まとめ ・事前学習を３ステップにする事で最大で600倍少ないデータで高品質なモデルを学習可能 ・この手法はモデルのアーキテクチャやデータセットに依存しないことが...
医療
ヘルスケア ヘルスケア 転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(1/2)
１．転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(1/2)まとめ ・胸部X線画像は一般に他の医療用画像診断よりも安価で身近な存在だが有効活用できていない ・機械学習モデルは有効活用に貢献するが大規模なラベル付きデータは...
ヘルスケア 目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)
１．目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)まとめ ・モデルの性能をAUCで測定したところ、HbA1c の上昇を 67 ～ 70% で測定できた ・リストの上位5％を見ると69%はHbA1c測定値が9以上でこれは有意に高かった ...
ヘルスケア 目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)
１．目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)まとめ ・3年前ディープラーニングを用いて眼底写真(目の奥の写真)心血管リスク因子を予測した ・その後、慢性腎臓病や糖尿病、貧血検出値など眼底写真からさらなる兆候の発見があった ・今回...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)まとめ ・強化学習による学習済コントローラはPID方式よりも波形の追跡性能がMAEで22%低かった ・堅牢性もMAEで32%低く患者間や患者の状態が変化しても手動による介入を少なくできる可...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成 ・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した ・正確なシミュレータを学習...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)まとめ ・人工呼吸器は患者からの呼吸測定値に基づき、臨床医が処方した呼吸波形に合わせる ・患者の肺の違いや変化に対応可能な堅牢性と望ましい波形に追従する機能の両方が必要 ・機械学習により手...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)まとめ ・コンテストは非常に迅速にモデルが改善され病理医に近いレベルを10日以内に達成 ・コードを公開して共有する事が参加チーム全体のスコアの急速な改善につながった ・PA...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)まとめ ・健康分野で開催される機械学習コンテストは困難な臨床問題を解決する機会となる ・コンテストを開催する際は高品質なデータセットを入手し管理する事が必要となる ・関連団...
アプリケーション HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか？(2/2)
１．HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか？(2/2)まとめ ・医療用MLモデルは誤診を避けるため特定の症例を知らないという事実を識別できる事が重要 ・そのため分類できないOODデータを検出することは、安全性を向上...
アプリケーション HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか？(1/2)
１．HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか？(1/2)まとめ ・医療用画像分類人工知能の進歩は目覚ましいが珍しい症例を正確に分類するのは難しい ・「以前に見たことがない知らない状態」を検出することは分類外データ検出...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)まとめ ・自己教師事前トレーニングは分布がシフトするデータセットに堅牢であった ・自己教師事前トレーニングはラベル効率が高く少ないラベルで性能向上可能 ・自己教師事前トレ...