AIGoogle Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、...
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AIGoogleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンド
１．Googleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンドまとめ ・AIきりたん ・AI画伯 ・ai コロナ 予測 ２．2020年に日本でトレンドになったAI関連キーワードとは？ アイキャッチ画像のクレジットはPhoto...
AIAI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む ・AIを支援する企業は「サービス...
AIDVRL：強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2)
１．DVRL：強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2)まとめ ・全てのデータサンプルがディープラーニングを学習させる際に等しく役立つわけではない ・低品質データを削除することでパフォーマンスを向上させる事が出来る場合もある ...
AIGoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる...