AIGoogle Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、... 2021.01.14AI
AIGoogleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンド 1.Googleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンドまとめ ・AIきりたん ・AI画伯 ・ai コロナ 予測 2.2020年に日本でトレンドになったAI関連キーワードとは? アイキャッチ画像のクレジットはPhoto... 2021.01.01AI
AIAI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3) 1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む ・AIを支援する企業は「サービス... 2020.12.27AI
AIDVRL:強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2) 1.DVRL:強化学習を使って学習用データの影響を推定(1/2)まとめ ・全てのデータサンプルがディープラーニングを学習させる際に等しく役立つわけではない ・低品質データを削除することでパフォーマンスを向上させる事が出来る場合もある ... 2020.11.02AI
AIGoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2) 1.GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる... 2020.08.02AI