入門/解説 Pixel2とPixel2 XLのポートレートモードに使われている技術(2/3) 1.Pixel2とPixel2 XLのポートレートモードに使われている技術(2/3)まとめ ・Pixel2のポートレートモードは4つのステップを踏む事により実現されている ・HDR+の連続撮影により鮮明な写真を撮影し、前景と背景を機械学習を... 2018.11.10 入門/解説
学習手法 AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルする 1.AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルするまとめ ・AdaNetではAutoMLで自動構築したモデルを自動的にアンサンブル学習に組み込む事ができる ・AutoMLの動作やAdaNetによるアンサンブル手法に... 2018.11.04 学習手法
AI関連その他 畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴く 1.畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴くまとめ ・人工知能を使って海中の音を記録した膨大なオーディオデータよりクジラの唄を抽出する試み ・音声を周波数と時間の2次元グラフの画像に変換し、画像認識の問題としてアプロー... 2018.11.03 AI関連その他
入門/解説 強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2) 1.強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2)まとめ ・強化学習は飴と鞭で人工知能を学習させるが飴も鞭もほとんど発生しない世界では学習できない ・好奇心を満たす事を報酬として組み込む手法が以前より研究されている ・今回発表さ... 2018.11.02 入門/解説
モデル Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2) 1.Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2)まとめ ・Fused Video Stabilizationは光学式手ブレ補正と電子式手ブレ補正の両方の応用 ... 2018.10.31 モデル
入門/解説 Android 9 Pie:AIの力でスマートでシンプルな操作を実現 1.Android 9 Pie:AIの力でスマートでシンプルな操作を実現まとめ ・Andoroidの最新OS、Android 9 Pieの紹介 ・AIを使って使用者の好みや生活パターンを学習し、より使いやすく進化していく ・最初はPixel... 2018.10.29 入門/解説
入門/解説 Google AI Residency Program 2017の成果の一部 1.Google AI Residency Program 2017の成果の一部まとめ ・Google AI Residencyプログラムの成果の一部を紹介 ・人間と機械の両方に影響を及ぼす敵対的データ、安全強化学習など ・2019年のGo... 2018.10.11 入門/解説
モデル GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(2/2) 1.GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(2/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの概念を直観的に理解するGAN LABの具体的な操作についての説明 ・ジェネレータとディスクリミネータを互いに競わせてフェイクサンプルを本... 2018.10.09 モデル
入門/解説 GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(1/2) 1.GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(1/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの操作方法を理解するGAN LABページの意訳 ・GANは特別な分布からサンプルを選択することを学ぶニューラルネットワーク ・2つのニュー... 2018.10.08 入門/解説
入門/解説 Kaggleのラクガキ認識コンペの紹介 1.Kaggleのラクガキ認識コンペの紹介まとめ ・Googleが「Quick, Draw!」のデータを使ったラクガキ認識コンペを開催 ・「Quick, Draw!」はお題にそったラクガキを人間が書くゲーム ・「Quick, Draw!」で... 2018.10.05 入門/解説
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3) 1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ... 2018.09.20 学習手法
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3) 1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ... 2018.09.19 ヘルスケア