視覚

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2020年6月14日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年6月14日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月14日(日)時点版として更新 ・6月11日(木)に東京アラート解除後の初の週末データ ・アメリカは南部や西部ではまだ第一波が始まっていない可能性がある 2.新型コロナウイルスが「人の動き」に与えた影響 以下、 […]

2020年6月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年6月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月7日(日)時点版として更新 ・5月25日(月)に首都圏の緊急事態宣言が解除、6月2日(火)から東京アラート後の初の週末データ ・諸外国の中には楽観的な見込みで突っ走る系のプランを採用してる国もあるので要注意 2 […]

2020年5月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年5月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月29日(金)時点版として更新 ・5月21日(木)に関西三府県、25日(月)に残5都道県の緊急事態宣言が解除後のデータ ・元ページのPDFがついに日本語化されたので公式データが欲しい場合は元ページを参照の事 2 […]

Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)

AI

1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)まとめ ・標準的な視覚タスクベンチマークでBiT-Lを評価し少数セット設定でなくとも効果的である事が判明 ・タスク毎にハイパーパラメータを調整をせずBiT-HyperRuleでハイパーパラメータを設定した ・学習済みモデルも公開されておりImageNetの便利な代替手段としてBiTモデルを利用可能 2.Ob […]

Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)

AI

1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)まとめ ・BERTと同様にBiTも事前トレーニング済みのモデルを下流タスク用データで微調整をして転移学習する ・事前トレーニングで使用する画像の量とモデルの容量を増やすと微調整後モデルの性能が大幅に向上 ・VTABを使った試験でも以前の最先端技術と比べて5.8%の絶対的なスコア改善を達成した 2.BiTのパ […]

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