入門／解説 VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(1/2)
１．VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(1/2)まとめ ・視覚タスク用に事前トレーニングしたモデルは有用だが数が多く評価方法も異なっている ・数が多すぎる故にどのモデルが最適な特徴表現を提供してくれるのかを知ることは困難 ・VTABは多様...
視覚
入門／解説 入門／解説 皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(2/3)
１．皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(2/3)まとめ ・what-ifツールを使うと個々の特徴が個々のデータポイントにどのような影響を与えているのかを確認可能 ・データの偏りを無視するために特定の特徴を考慮しないように...
公平性 皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)
１．皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)まとめ ・データと機械学習アルゴリズムに公平性を求める事は、安全で責任あるAIシステムの設計／構築に重要 ・公平性は現実世界にモデルを展開した際に露わになる実務的な影響につ...
ロボット Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(3/3)
１．Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(3/3)まとめ ・Form2Fitは組立キットの回転や変化、混在した状況、学習時に見た事がない部品などにも対応可能 ・回転、空間的方向、物体の同一形状などを学...
ロボット Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(2/3)
１．Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(2/3)まとめ ・Form2Fitは吸着、配置、マッチングの３つのネットワークにより構成される ・完成品を解体する事は組立より簡単であると言う洞察を元に分解デ...
アプリケーション Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(1/3)
１．Form2Fit:物体の分解と組立てを行う事でロボットが組合わせの概念を学習(1/3)まとめ ・Form2Fitは物体をどのように組み合わせるか？をロボットに学ばさせるロボット操作アルゴリズム ・組み合わせの概念を学習する事により物体の...
学習手法 ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)
１．ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている ・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになる...
入門／解説 フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(3/3)
１．フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(3/3)まとめ ・FADとFVDによる評価が人間による評価を厳密に相関する事は実際のデータを使った検証された ・同じ音声を異なった２つの手段で歪ませて、どちらがよりすぐ実音声に近い...
入門／解説 フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)
１．フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)まとめ ・生成モデルが生成した画像や音声を定量的に評価する手法は従来は存在しなかった ・この課題を解決するフレシェオーディオ距離(FAD)とフレシェビデオ距離(FVD)の2...
入門／解説 敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)
１．敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)まとめ ・最近の研究は敵対的サンプルは、分類に関係のない特徴を活用していると言う世界観を支持している ・しかし、今回の研究結果は分類に関係のない特徴を活用していると言う...
モデル 動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)
１．動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)まとめ ・AssembleNetでは、様々なサブネットワークを融合する新しい方法を検討した ・目的は、ビデオの外観と動きの視覚的な手がかりをまとめて、より優れた特徴表現を学習する...
入門／解説 最も役に立った機械学習に関する10の無料オンラインコース
１．最も役に立った機械学習に関する10の無料オンラインコースまとめ ・FastAIのJeremy HowardさんがTwitterで紹介してたまとめの意訳 ・英語の授業ですがどんなコースが評価されてるかの目安として ・良い評判を聞いた事のあ...