入門／解説 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(2/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(2/8)まとめ ・AIの他の分野への応用では様々な組織とコラボし多くの論文発表や芸術作品に繋がった ・日常生活を支援するAIとしては視覚、聴覚、音声に困難を抱...
視覚
入門／解説 入門／解説 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(1/8)まとめ ・Google Researchを率いるJeff Deanによる恒例の年初投稿。去年の振り返りと今後の方向性 ・AIの倫理的利用についてはモデ...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)まとめ ・高速なトレーニング手法の研究、使い勝手の良いハードウェアを用いた高速トレーニング ・より多くのデータと計算機資源を投入する事でより良...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性 ・2020年も言語モデルの分野で目覚...
基礎理論 機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(3/3)
１．機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(3/3)まとめ ・ニューラルネットワークを訓練する際の計算は非常に無駄が多く根本的な再考が必要 ・AIの解釈可能性の向上にはニューラルシンボリックアプローチが有用とIBMは考えている ...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(3/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(3/4)まとめ ・Jupyter Notebookは「探索的」部分では優れているが「プログラミング」の部分では優位性がない ・既存の素晴らしいツールを活用しつつ、必要に応...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(2/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(2/4)まとめ ・ソフトウェア開発手法がウォータフォールからアジャイルに代わってもツールはあまり変化がない ・プログラミングに関する優れたアイディアは過去に幾つか発案され...
学習手法 Recorder：Pixelスマートフォン用の検索可能な録音アプリ(1/2)
１．Recorder：Pixelスマートフォン用の検索可能な録音アプリ(1/2)まとめ ・録音音声をリアルタイムで書き起こしてタグ付けし、検索しやすくするPixel用アプリが公開 ・Recorderと名付けられたこのアプリはオンデバイスで動...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(3/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(3/3)まとめ ・Fairness IndicatorsはTensorFlow関連のツールを使っていると簡単に呼び出す事が出来る ・TensorFlow関連のツ...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)まとめ ・Fairness Indicatorsを使用すると公平性基準の計算と視覚化が可能になり、独自の基準を追加する事も可能 ・Fairness In...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(1/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(1/3)まとめ ・機械学習は不公平な偏見(バイアス)を反映または強化してしまう危険性がある ・GoogleがAI開発時の原則としてかかげるAI principl...
学会 NeurIPS 2019におけるGoogleの存在感
１．NeurIPS 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・最大の機械学習学会である第33回Neural Information Processing Systemsが開催 ・Googleからは500名以上の研究者が貢献及び学習のため...