画像生成 AutoFlip：機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(1/3)
１．AutoFlip：機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(1/3)まとめ ・テレビやデスクトップパソコン用のビデオはアスペクト比が違うのでモバイルデバイスでの再生に不適 ・従来のアスペクト比を修正する手法は固定箇所を切り抜くため重...
視覚
画像生成 
モデル ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(2/3)
１．ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(2/3)まとめ ・透明な表面は鏡面反射をするため、これを視覚的な手がかりとして深度推定を行っている ・ClearGraspは面法線推定、オクルージョン境界推定、透明な物体...
AI関連その他 ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)
１．ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)まとめ ・現在の光学式3D距離センサーは透明な物体に対する距離を正確に測定する事が出来ない可能性がある ・これは物体の表面が全ての方向に均一に光を反射するという仮...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)まとめ ・2020年に期待できる事は、データ分析/データサイエンスタスクの自動化 ・会話型AIの使いやすさと直感的なインターフェイスに...
入門／解説 ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)
１．ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)まとめ ・フロードフィリングネットワークにより校正にかかる時間が大幅に短縮できた ・また、自動シナプス検出用のモデルも訓練する事で更に堅牢性を向上した ・ヘミブレインコネクトーム使って中心複合...
入門／解説 ハエの脳のニューロン接続を見える化(1/2)
１．ハエの脳のニューロン接続を見える化(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳の半分がどのように相互接続されているかニューロン構造の詳細判明 ・昨年時点の研究では３D画像を自動再構築する所まで出来ていたが接続詳細まではわからなかった ・判明...
入門／解説 機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)
１．機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)まとめ ・従来の天気予報モデルと比較した結果、短期的未来を予測する能力は機械学習モデルが最も高かった ・しかし、５時間以上先の天気では物理学を考慮するHRRRの性能の方が高かった ・短期...
入門／解説 Explainable AI:説明可能なAI(2/3)
１．Explainable AI:説明可能なAI(2/3)まとめ ・説明可能なAIを実現するためにはデータとモデルとユーザを理解する事が必要になる ・「説明可能性に関する機能」は、主要部分の設計段階でAIモデル/システムに組み込む必要がある...
入門／解説 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(8/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(8/8)まとめ ・機械学習研究を促進するためにデータセットを公開しGoogle Dataset Searchで探しやすくした ・数百万のタスクを処理しつつ新し...
ロボット Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(7/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(7/8)まとめ ・機械学習をロボットの制御に応用するために特に強化学習を使った研究が行われた ・世界モデルの学習やポリシーにランダム性を取り込む事、オープンソ...
入門／解説 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/8)まとめ ・従来は分割して段階的に行った作業を大規模ニューラルネットワークで一気にやる事が主流になりつつある ・これらの研究結果はBERTの検索エンジン...
ヘルスケア Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(3/8)まとめ ・機械学習をクラウド上ではなくスマートフォン上で実行する事に注力し音声、視覚、文字の認識が可能に ・これによりプライバシー保護と応答速度向上、...