モデル TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)
１．TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
物理学
モデル モデル TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)
１．TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
AI関連その他 TossingBot：物理学と深層学習の統合(2/2)
１．TossingBot：物理学と深層学習の統合(2/2)まとめ ・TossingBotは物理学と深層学習、及び残差物理学を組み合わせて高性能を実現 ・残差物理学とは物理学が提供する理論値と現実世界のズレをニューラルネットワークで埋める作業...
ロボット TossingBot：物理学と深層学習の統合(1/2)
１．TossingBot：物理学と深層学習の統合(1/2)まとめ ・非構造化環境でロボットを安全に動作させる事は依然として困難 ・TossingBotは乱雑な状況で稼働可能なピッキングロボット ・投げたオブジェクトが何処に着地したかを観察し...
入門／解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)
１．AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスと統計関連であった出来事のまとめ ・AIのリスクは0を目指すのではなく現在の発生リスクと比較さ...
ヘルスケア 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)まとめ ・スタンフォードでは「知性の出現に関する潜在的な法則」を解明するプロジェクトが立ち上がった ・そのために異なる分野を横断し、自由にアイデアを交換する新しい研究コミ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)まとめ ・視覚や聴覚、運動系などでは生物的な脳の動きをAIで再現できるところまで研究が進んでいる ・聴覚や視覚など脳の個別機能についてはかなり再現できているものの動作原理...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望 ・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化 ・大きな技術的進歩はなかっ...
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
量子コンピュータ 量子プロセッサの性能が安定しない理由
１．量子プロセッサの性能が安定しない理由まとめ ・量子コンピューターは高い性能を実現しつつあるがパフォーマンスが安定しない ・パフォーマンスが安定しない原因に関連する事象をGoogleの研究者が発見 ・量子ビットを用いて超電導回路を探索する...
入門／解説 量子超越性に関する疑問
１．量子超越性に関する疑問まとめ ・クロスエントロピーベンチマークと言う従来コンピュータと量子コンピュータを比較する手法を開発 ・量子ビットが増えると量子コンピュータの性能が指数関数的に増える事を証明 ・計算結果のエラー率も低く量子超越性の...