AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト・COVID-19を中心とした医療関係におけるAIの活...
深層学習
AI関連その他 
モデル CLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(3/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(3/3)まとめ・CLIPは一般的な物体認識には優れているが抽象的または体系的なタスクには苦戦・CLIPは、言葉遣いや言い回しに過敏で機能させるために試行錯誤も必要・分類対象の設...
モデル CLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(2/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(2/3)まとめ・ゼロショット機能実現は単純に事前トレーニングタスクを規模拡大するだけで十分だった・CLIPは視覚タスクの抱える課題であるデータが高コストである事などを軽減する・...
入門／解説 AI初心者のための15のAIプロジェクト案
１．AI初心者のための15のAIプロジェクト案まとめ・2021年の目標や計画を立案する際に参考になりそうな１５のプロジェクト案・難易度が高いプロジェクトもあるのでヒントと考えるか分割する等の工夫が必要・必要になる知識や技能はAIに留まらない...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(2/3)まとめ・米国でヨーロッパの一般データ保護規則や同等のプライバシー規制を採用する可能性がある・AIプラットフォームは統合され...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む・AIを支援する企業は「サービスとしての...
入門／解説 ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版
１．ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版まとめ・ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ30選・一般的なデータサイエンス用ツールは対象外とし、ニュー...
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)まとめ・RWRLは現在のRLが抱える9つの異なる課題のうち8つに関連する実験を行う機能を提供・複数の課題と難易度レベルを組み合わせた環境でアルゴリズムをテストする事...
学会 ICML 2020におけるGoogleの存在感
１．ICML 2020におけるGoogleの存在感まとめ・7/12から7/18の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2020が開催・Google社員も多数参加し100を超える論文の発表やワークショップを開催・本サイトで概...
モデル 自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)
１．自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)まとめ・同じ音声のembeddingは、別の音声のembeddingよりembedding空間内で近い場所に位置するはず・これを利用しBERTと同様なデータ自体の構造にのみ依存し...
入門／解説 XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマーク
１．XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマークまとめ・自然言語処理の主要な挑戦の1つは世界の全ての約6900言語で機能するシステムを構築すること・「多言語間で汎用的な言語の特徴」を学習しようとするモデルは増加してい...
モデル Mesh-TensorFlowによる超高解像度画像解析(1/2)
１．Mesh-TensorFlowによる超高解像度画像解析(1/2)まとめ・学習手法の進歩によりCNNモデルは数分で数百万の画像のデータセットを使って学習可能になった・しかしCTスキャンなどの三次元画像は二次元画像に比べて画素数が非常に多い...