深層学習

AI

モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか?(1/2)

1.モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか?(1/2)まとめ ・学習時に使用したデータと製品展開後に扱うデータが同じようなデータ分布になる事は現実世界では少ない ・トレーニングデータと実際のデータの分布に差がある事は...
AI

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)まとめ ・ビジネスにAIを採用させる事を成功するためにはビジネス固有のカスタムソリューションが必要 ・より複雑なデータサイエンスの問題には...
AI

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)まとめ ・高速なトレーニング手法の研究、使い勝手の良いハードウェアを用いた高速トレーニング ・より多くのデータと計算機資源を投入する事でよ...
AI

機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(1/3)

1.機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(1/3)まとめ ・AIは単純な精度よりもパフォーマンスに重きを置いて評価されるようになっていく可能性が高い ・機械学習フレームワークの覇権争いは収束し次の主戦場はアクセラレータや量...
調査研究

nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)

1.nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)まとめ ・Pythonが持つ特に強力な動的機能IDEでは活用する事が難しいがJupyterは活用可能 ・nbdevはJupyterの上に構築されているためPy...
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