強化学習 | ページ 9

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(1/3)

１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(1/3)まとめ・「分析業務」および「AIを現行業務に適用する業務」のステータスと認識の改善・解釈する必要があるデータは、常に偏見に対するリ...

2020.02.13

入門／解説

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(8/8)まとめ・機械学習研究を促進するためにデータセットを公開しGoogle Dataset Searchで探しやすくした・数百万のタスクを処理しつつ新し...

2020.01.20

入門／解説

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(7/8)まとめ・機械学習をロボットの制御に応用するために特に強化学習を使った研究が行われた・世界モデルの学習やポリシーにランダム性を取り込む事、オープンソ...

2020.01.19

ロボット

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(6/8)まとめ・従来は分割して段階的に行った作業を大規模ニューラルネットワークで一気にやる事が主流になりつつある・これらの研究結果はBERTの検索エンジン...

2020.01.18

入門／解説

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(5/8)まとめ・2019年はニューラルネットワークのトレーニングにどのような力学が働くのか特性を理解を目指した・AutoMLの研究も継続し、既存モデルの改...

2020.01.17

入門／解説

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)まとめ・新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成し一万年かかる計算を200秒で実現・計算時に発生する量子エラーの訂正に焦点を当てて...

2020.01.16

AI関連その他

１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(2/8)まとめ・AIの他の分野への応用では様々な組織とコラボし多くの論文発表や芸術作品に繋がった・日常生活を支援するAIとしては視覚、聴覚、音声に困難を抱...

2020.01.14

入門／解説

１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)まとめ・ビジネスにAIを採用させる事を成功するためにはビジネス固有のカスタムソリューションが必要・より複雑なデータサイエンスの問題には、特...

2020.01.12

入門／解説

１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性・2020年も言語モデルの分野で目覚...

2020.01.10

入門／解説

１．機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(2/3)まとめ・Jeff Deanはマルチモーダル学習とマルチタスク学習の進歩を期待・Anandkumarは反復アルゴリズム、自己教師学習の進化を予測・顔認識AIなど個人のプライ...

2020.01.07

入門／解説

１．機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(1/3)まとめ・AIは単純な精度よりもパフォーマンスに重きを置いて評価されるようになっていく可能性が高い・機械学習フレームワークの覇権争いは収束し次の主戦場はアクセラレータや量子化...

2020.01.06

基礎理論

１．arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2019年のAI関連トレンドまとめ・cs.LGはComputer Science Languageではなく、Machine Learningカテゴリなので要注意・cs.LGは2018年に比べて...

2020.01.01

入門／解説