入門/解説 第2回学習画像圧縮ワークショップとコンペの開催 1.第2回画像圧縮学習ワークショップとコンペの開催 ・CVPR 2019で画像圧縮に関するコンテストとワークショップが開催 ・低レート圧縮コンペは1ピクセルあたり0.15ビットに圧縮して質を保つ ・透過的な圧縮コンペは質を保ちながら可能な限... 2019.02.07 入門/解説
ヘルスケア 電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大 1.電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大 ・2018年にGoogleは患者の入院期間や再発可能性を予測する人工知能を開発 ・この予測システムを含む様々な人工知能を医療現場で検証する試みが拡大 ・まずはプライバシーを守りながら過去履歴... 2019.01.28 ヘルスケア
入門/解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(1/2) 1.AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(1/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスとアナリティクスのまとめ ・データがより一般的に広く使われるようになった事 ・先進企業はデータ... 2019.01.24 入門/解説
ヘルスケア 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6) 1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広... 2019.01.22 ヘルスケア
その他の調査 自動化により消滅の危機にさらされている雇用の実態(1/2) 1.自動化により消滅の危機にさらされている雇用の実態(1/2)まとめ ・OECD加盟諸国の雇用の半分近くがAI等のオートメーションによる影響を受ける可能性がある ・高スキルを必要とする職業より低スキルを必要とする職業の方が影響を受ける可能性... 2018.11.25 その他の調査
学習手法 遂に機械は文脈を理解し始めました(1/2) 1.遂に機械は文脈を理解し始めました(1/2)まとめ ・人間同様に文章から自然言語の構造を学び応用できるAIが出現 ・一般常識や文書から感情を読み取る必要があるような作業にも対応できる ・学習用データではなく文章をそのまま学習し様々な作業に... 2018.11.21 学習手法
ヘルスケア LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試み 1.LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試みまとめ ・LYNAはディープラーニングで画像から乳癌の転移を見つける試み ・LYNAと病理学者が共に働く事により高いパフォーマンスを示せた ・実際の治療現場で使われるようになる... 2018.10.14 ヘルスケア
入門/解説 Google AI Residency Program 2017の成果の一部 1.Google AI Residency Program 2017の成果の一部まとめ ・Google AI Residencyプログラムの成果の一部を紹介 ・人間と機械の両方に影響を及ぼす敵対的データ、安全強化学習など ・2019年のGo... 2018.10.11 入門/解説
ビッグデータ 民間のビッグデータ取引所が始動 1.民間のビッグデータ取引所が始動まとめ ・日経朝刊より10月1日より民間のビッグデータのデータ取引所が始動 ・民間団体データ流通推進協議会の事務局を務めるスタートアップ企業が運営・監視 ・JTBなど5社が販売側として参加し個人情報に近いデ... 2018.09.28 ビッグデータ
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3) 1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ... 2018.09.20 学習手法
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3) 1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ... 2018.09.19 ヘルスケア
ヘルスケア ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3) 1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ... 2018.09.18 ヘルスケア