AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト ・COVID-19を中心とした医療関係におけるAI...
医療
AI関連その他 
AI関連その他 Googleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンド
１．Googleトレンドで振り返る2020年の日本のAI関連トレンドまとめ ・AIきりたん ・AI画伯 ・ai コロナ 予測 ２．2020年に日本でトレンドになったAI関連キーワードとは？ アイキャッチ画像のクレジットはPhoto by N...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(3/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(3/3)まとめ ・コロナの大きな影響を受けた業界以外はAI関連プロジェクトへの投資を減らしていない ・AIを使用するため自動運転、...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)まとめ ・AIがデータの管理をする自己組織化データ管理機構が登場するかもしれない ・学習効果により価値が上がっていく自律型産...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む ・AIを支援する企業は「サービスとし...
公平性 MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)
１．MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)まとめ ・分類器は重要な役割を果たすが不当な偏見を最小限に抑えるように構築されている事が大切 ・MinDiffはMLモデルをトレーニングする際の不公平な偏見を効率的に軽減するツ...
その他の調査 北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要
１．北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要まとめ ・新型コロナウイルスの都道府県別陽性者死亡率をチェックしたらブレ幅が非常に大きい ・累計死亡率が4%を超えている地域が北陸と四国に固まっており理由がわからない ・適切な治療を受け...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)まとめ ・合成したビデオを使った性能検証ではC２D2は医師グループの2.4倍の精度を達成した ・実際のビデオを使った検証ではC2D2の採点を医師グループは93%の割合で正しいと評...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%～28%のポリープを見逃している可能性が示唆されている ...
入門／解説 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望 ・...
その他の調査 PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)
１．PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)まとめ ・集団をスクリーニングして感染者を特定することはCOVID-19の流行で世界が直面している問題 ・ベイジアン最適実験計画法は確率論的な考え方を採用し個人の感染確...
その他の調査 PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(1/2)
１．PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(1/2)まとめ ・PCR検査は陽性の人が陰性、もしくは本当は陰性の人が陽性と結果が出てしまう事例が多い ・結果に誤りがある事を前提にグループ単位の検査を行い検査数を大幅に減らす...