医療

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C2D2:機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)

1.機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)まとめ ・合成したビデオを使った性能検証ではC2D2は医師グループの2.4倍の精度を達成した ・実際のビデオを使った検証ではC2D2の採点を医師グループは93%の割合で正しい...
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C2D2:機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)

1.機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%~28%のポリープを見逃している可能性が示唆されてい...
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オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)

1.オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望...
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PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)

1.PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)まとめ ・集団をスクリーニングして感染者を特定することはCOVID-19の流行で世界が直面している問題 ・ベイジアン最適実験計画法は確率論的な考え方を採用し個人の感...
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PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(1/2)

1.PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(1/2)まとめ ・PCR検査は陽性の人が陰性、もしくは本当は陰性の人が陽性と結果が出てしまう事例が多い ・結果に誤りがある事を前提にグループ単位の検査を行い検査数を大幅に減...
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