医療

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目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)

1.目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)まとめ ・モデルの性能をAUCで測定したところ、HbA1c の上昇を 67 ~ 70% で測定できた ・リストの上位5%を見ると69%はHbA1c測定値が9以上でこれは有意に高かっ...
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目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)

1.目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)まとめ ・3年前ディープラーニングを用いて眼底写真(目の奥の写真)心血管リスク因子を予測した ・その後、慢性腎臓病や糖尿病、貧血検出値など眼底写真からさらなる兆候の発見があった ...
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機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)

1.機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)まとめ ・強化学習による学習済コントローラはPID方式よりも波形の追跡性能がMAEで22%低かった ・堅牢性もMAEで32%低く患者間や患者の状態が変化しても手動による介入を少なくでき...
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機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)

1.機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成 ・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した ・正確なシミュレータ...
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機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)

1.機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)まとめ ・人工呼吸器は患者からの呼吸測定値に基づき、臨床医が処方した呼吸波形に合わせる ・患者の肺の違いや変化に対応可能な堅牢性と望ましい波形に追従する機能の両方が必要 ・機械学習に...
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