AIMinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)
１．MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)まとめ ・分類器は重要な役割を果たすが不当な偏見を最小限に抑えるように構築されている事が大切 ・MinDiffはMLモデルをトレーニングする際の不公平な偏見を効率的に軽減す...
医療
AI
ビッグデータ北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要
１．北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要まとめ ・新型コロナウイルスの都道府県別陽性者死亡率をチェックしたらブレ幅が非常に大きい ・累計死亡率が4%を超えている地域が北陸と四国に固まっており理由がわからない ・適切な治療...
AIC2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)まとめ ・合成したビデオを使った性能検証ではC２D2は医師グループの2.4倍の精度を達成した ・実際のビデオを使った検証ではC2D2の採点を医師グループは93%の割合で正しい...
AIC2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%～28%のポリープを見逃している可能性が示唆されてい...
AIオフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望...