公平性

AI

Data Cascades:皆モデルの開発をやりたいのです!データ整備ではなく!(2/2)

1.Data Cascades:皆モデルの開発をやりたいのです!データ整備ではなく!(2/2)まとめ ・ML の専門家が「十分な専門知識を備えていない領域」でデータを管理する事も問題となる ・対象領域の専門知識よりもMLの技術的な専門知...
AI

Data Cascades:皆モデルの開発をやりたいのです!データ整備ではなく!(1/2)

1.Data Cascades:皆モデルの開発をやりたいのです!データ整備ではなく!(1/2)まとめ ・機械学習ではモデル構築が優先されデータ関連作業の優先度が低くなる事はよくある ・データ整備を軽視すると時間経過とともに技術的負債が発...
AI

ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(3/3)

1.ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(3/3)まとめ ・ALIGNは風景の詳細な説明や固有地形や芸術作品などのきめ細かいレベル画像検索が可能 ・ALIGN embeddingsを使って演算する...
AI

スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(3/3)

1.スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(3/3)まとめ ・アイトラッカーは覚醒状態や健康状態を検出するためのツールとして使用可能 ・精神的疲労感がある人とない人では視線の軌跡が大きく変わる事などを利用する ・...
AI

RecSim NG:柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(1/2)

1.RecSim NG:柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(1/2)まとめ ・推薦システムは広く利用されているが公平なサービスを提供するために多くの課題がある ・推薦システムで強化学習アルゴリズムを利用すため...
タイトルとURLをコピーしました