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AI

機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(1/2)

1.機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(1/2)まとめ ・ウェアラブル端末にとって触覚は直感的なフィードバックのためのますます重要 ・触覚はLRAと呼ばれる触覚信号を提供する小さなリニアモーターで実現できていた ・しかし圧力の検知...
AI

VoiceFilter-Lite:オンデバイス音声認識の改善(1/2)

1.VoiceFilter-Lite:オンデバイスの音声認識の改善(1/2)まとめ ・2018年に自分の声を登録して音声認識機能をパーソナライズするVoiceFilterを発表 ・VoiceFilterは成功したがスマートフォンなどのデ...
AI

三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)

1.三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)まとめ ・二次元と比較して大規模なデータセットがないため三次元で物体を理解することは困難 ・Objectronデータセットはこの問題を解決する三次元物体中心の短いビ...
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YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(1/2)

1.YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(1/2)まとめ ・バックグラウンドノイズが大きいビデオでは被写体のスピーチが曖昧になり理解しにくい ・Looking to Listenは音声と口の動きなどの視覚信号を使い特定の人の...
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pQRNN:射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(1/2)

1.pQRNN:射影とクラスタリングで一部のNLPタスクを効率化(1/2)まとめ ・昨年発表したPRADOはパラメータ数が少なくとも最先端のパフォーマンスを実現した ・PRADOはタスクに最も関連するトークンのみを学習するためパラメータ...
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