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AI

RecSim NG:柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(2/2)

1.RecSim NG:柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(2/2)まとめ ・シミュレーションの並行実行は簡単ではないためTFのAutoGraphなど最適化の利用が重要 ・RecSim NGにより複雑なマルチ...
AI

ViP-DeepLab:深度推定とパノプティックセグメンテーションを動画に対して同時に適用(2/2)

1.ViP-DeepLab:深度推定とパノプティックセグメンテーションを動画に対して同時に適用(2/2) ・Panoptic-DeepLabは複数フレームにおける深度推定やインスタンスID付与ができない ・ViP-DeepLabは2つの...
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2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介

1.2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介まとめ ・未知の分野で作業を始める時、現時点の最先端モデルを調べるのは時間がかかる ・各MLタスクに最適なモデルをリスト化してまとめておくと手間がかなり省ける ・Kaggl...
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iGibson Challenge:ロボットは人の邪魔にならないように建物内を移動出来るのか?(1/2)

1.iGibson Challenge:ロボットは人の邪魔にならないように建物内を移動出来るのか?(1/2)まとめ ・最近のコンピュータービジョン研究は動きのあるアクティブタスクの解決に取り組んでいる ・これらは知覚とアクションの両方を...
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BigBird:疎なAttentionでより長い連続データに対応可能なTransformer(2/2)

1.BigBird:疎なAttentionでより長い連続データに対応可能なTransformer(2/2)まとめ ・ETCを更に拡張し元データに存在する構造に関する前提知識を不要とするBigBirdを開発 ・GPUやTPUを活用するため...
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