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AI

MinDiff:機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(2/2)

1.MinDiff:機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(2/2)まとめ ・分類器のエラー率のグループ間差異は不公平な偏見の重要な一部だが唯一の偏見ではない ・MinDiffが不公平な偏見に対処する手法や研究を前進させ、改善させる事を願っ...
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AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)

1.AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)まとめ ・少量のコンピューティングで達成された顕著な進歩の測定に力を注ぐことが重要 ・今後も効率的な最新技術を引き続き追跡し、視覚と翻訳タスク以外も追加して行く予定 ・未...
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AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)

1.AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)まとめ ・アルゴリズムの改良でImageNet分類タスクに必要な計算量が16か月ごとに2分の1に減少 ・7年前のAlexNetと同等のパフォーマンスを実現するために必要な計...
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三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)

1.三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)まとめ ・二次元と比較して大規模なデータセットがないため三次元で物体を理解することは困難 ・Objectronデータセットはこの問題を解決する三次元物体中心の短いビ...
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Captum:PyTorchのモデル解釈用ライブラリ

1.Captum:PyTorchのモデル解釈用ライブラリまとめ ・CaptumはPyTorch用の解釈用ライブラリで最先端のアルゴリズムが利用可能になる ・モデルの出力に寄与する特徴表現の識別が容易になり設計改善や出力調査が可能になる ...
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