入門／解説 Live Transcribe：音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリ
１．Live Transcribe：音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリまとめ ・Live Transcribeは音声を文章にリアルタイム変換して聴覚障害者の日常会話への参加を助けるAndroidアプリ ・使い勝手の調査から...
オンデバイス
入門／解説 入門／解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・量子コンピューターと自然言語理解と知覚について ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介...
学習手法 Top Shot:Google Pixel 3でベストショットを自動で撮影してくれる機能(1/2)
１．Top Shot:Google Pixel 3でベストショットを自動で選択してくれる機能(1/2)まとめ ・Google Pixel3搭載カメラアプリの機能の１つであるTop Shotの紹介 ・シャッターを押す前後1.5秒の最大90枚の...
AI関連その他 何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？
１．何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？まとめ ・機械学習による画像認識や画像分類、音声認識は非可逆的な圧縮処理と見なせる ・計算機資源が十分でないために実現はまだできていないが圧縮は大きな可能性がある ・圧縮はお金をかけるべ...
学習手法 Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習
１．Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習まとめ ・Federated Learningは分散したデータを用いて共通モデルを更新する ・学習はオンデバイスで実施するがクラウド上の共通モデルに差分を...
モデル オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法
１．オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない ・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある ・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必...
学習手法 Googleの次世代音楽検索への挑戦
１．Googleの次世代音楽検索への挑戦まとめ ・Pixel 2の音楽検索機能Now PlayingをスケールアップしたSound Searchの技術の紹介 ・Sound SearchはAndroid端末にGoogle Assistantを...
学習手法 MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み
１．MnasNet：モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で...
インフラ Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む
１．Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...
AI関連その他 Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速
１．Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速まとめ ・GoogleがTensorFlowのオブジェクト検出APIを大幅強化 ・クラウドTPUと連携した高速学習とTensorFlow Lite出力連携を容易に改...
インフラ 何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２
１．何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなM...
入門／解説 文章を意味から判断するセマンティック技術の紹介
１．文章を意味から判断するセマンティック技術の紹介まとめ ・単語出現頻度ではなく意味から文章を分類するセマンティックな技術が注目を集めている ・ユニバーサルセンテンスエンコーダーを使うと容易にセマンティックな分類が可能 ・現時点ではユニバー...