その他の分野 機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)
１．機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)まとめ・e繊維をスクロールパッドやコントロールボタンと比較した結果、ユーザからは好反応を得た・表現力の観点からもコード全てが操作対象となるe繊維は操作箇所を間違える事がなく操作速度も速い・ジェスチ...
エッジ
その他の分野 
入門／解説 SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)まとめ・グラフのスペクトラムは、グラフの接続パターンなどの属性を符号化する強力な表現手法・DDGKは巨大なグラフを扱う事ができないがスペクトラムで規模拡大がしやすい属性を取得可能・SLaQ...
AI関連その他 ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)
１．ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)まとめ・現在の光学式3D距離センサーは透明な物体に対する距離を正確に測定する事が出来ない可能性がある・これは物体の表面が全ての方向に均一に光を反射するという仮定の...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)まとめ・AIモデルとテクニックの透明性、説明責任、再現性を高める「説明可能なAI」が重視される・景気の後退がデータを活用する「持ってい...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性・2020年も言語モデルの分野で目覚まし...
学習手法 MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)まとめ・精度とEdge TPU上で実行された際の速度を両立させるAutoMLをした結果MobileNetEdgeTPUモデル誕生・既存のモバイルモデルよりも同一精度でより早...
モデル MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)まとめ・スマートフォンなどのデバイス上で実行される事が前提のニューラルネットワークMobileNetV3の発表・オンデバイスでの実行に最適化されているがMobileNetV...
その他の分野 Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)
１．Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)まとめ・Live Captionを長時間駆動させる事を可能にするために様々な工夫が行われている・例えばASR用のRNN-Tエンジンは電力消費が激しいので発話が確...
学習手法 ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)
１．ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになるべき...
モデル 動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)
１．動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)まとめ・AssembleNetでは、様々なサブネットワークを融合する新しい方法を検討した・目的は、ビデオの外観と動きの視覚的な手がかりをまとめて、より優れた特徴表現を学習すること...
モデル モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(2/2)
１．モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(2/2)まとめ・モジュラーディープネットワークは複数の独立したニューラルネットワークから構成される・モジュラーディープネットワークに対応するスケッチは、再帰的なメカニズムで対処する・スケッ...
インフラ EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)
１．EfficientNet-EdgeTPU:アクセラレータでの実行に最適化したニューラルネット(1/2)まとめ・ハードウェアアクセラレータ上での実行に最適化したニューラルネットワークはあまり存在しない・AutoMLで最適化したEffici...