ビッグデータ Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)まとめ ・Meta-Datasetは少数ショット画像分類用のこれまでで最大規模の複数データセットを交えたベンチマーク ・「事前トレーニング」と「メタ...
ビッグデータ 入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)まとめ ・ディープラーニングのパフォーマンスは多くの場合、手動でラベル付けした大量の学習用データに依存 ・より少ないデータから学習する手法に関心が集...
入門／解説 2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月13日(水)時点版として更新 ・5月14日(木)...
ビッグデータ Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)まとめ ・画像分類、言語モデリング、物体検出でデータエコーがディスクI/Oを削減できる事が検証された ・場合によっては、データエコーによる再利用...
学習手法 Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(1/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(1/2)まとめ ・アクセラレータは並行して処理を増やす事とトレーニングをより速く処理する事で学習速度を向上できる ・並行して処理には限界がある事がわかっ...
モデル 深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(3/3)
１．深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(3/3)まとめ ・階層強化学習では高レベルポリシーと低レベルポリシーは同時にトレーニングされる ・トレーニング目的はロボットの軌道から得られる総報酬を最大化する事 ・学習完了後は高レベ...
学習手法 深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(2/3)
１．深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(2/3)まとめ ・ロボットにオフィス内を移動させる等の複雑なタスクは速度、方向、高さを複数回調整する必要がある ・従来は複雑なタスクを複数の階層的小タスクに分解することで解決していたが...
学習手法 深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(1/3)
１．深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(1/3)まとめ ・強化学習のサンプル効率の悪さは依然として多くのアルゴリズムにとって主要なボトルネック ・脚式ロボットのためのデータ効率の良い強化学習として効率的な学習方法を発表 ・必...
入門／解説 SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)まとめ ・グラフのスペクトラムは、グラフの接続パターンなどの属性を符号化する強力な表現手法 ・DDGKは巨大なグラフを扱う事ができないがスペクトラムで規模拡大がしやすい属性を取得可能 ・S...
ビッグデータ 2020年5月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月7日(木)時点版として更新 ・5月6日(水)までが...
ビッグデータ SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)まとめ ・グラフとは個々の項目が相互にどのように関連しているかを表現する数学モデル ・物体間の関係をモデル化するために広く使用可能でWeb、友人関係、分子構造まで表現できる ・昨年発表した...
その他の調査 5月2日時点の都道府県別の時系列COVID-19 Community Mobility Reports
１．5月2日時点の都道府県別時系列COVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月6日更新され5月2日までのデータに更新される ・前...