入門／解説 第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)
１．第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)まとめ ・きめ細かい視覚分類(FGVC)とは、密接に関連する実体、例えば擬態関係にある蝶同士を区別する問題 ・2011年に17%であった鳥に関するFGVCがディープラーニングにより2...
入門／解説 
その他の分野 機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)
１．機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)まとめ ・e繊維をスクロールパッドやコントロールボタンと比較した結果、ユーザからは好反応を得た ・表現力の観点からもコード全てが操作対象となるe繊維は操作箇所を間違える事がなく操作速度も速い ・ジ...
AI関連その他 機械学習を用いて賢い繊維を実現(2/3)
１．機械学習を用いて賢い繊維を実現(2/3)まとめ ・e繊維はシンプルなジェスチャーと操作に対して応答を行う事を設計ガイドラインを定めている ・12人の実験参加者から収集したジェスチャーを機械学習させ94%のジェスチャー認識精度を達成 ・一...
その他の分野 機械学習を用いて賢い繊維を実現(1/3)
１．機械学習を用いて賢い繊維を実現(1/3)まとめ ・繊維は、美的感覚、快適性、人間工学の観点からテクノロジーが日常環境に溶け込むのを助ける ・材料と柔軟な電子機器の進歩により、センサーを洋服や毛布などの柔らかい素材に組み込み可能になった ...
入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)まとめ ・Meta-Datasetを使った研究によりサポートデータの数とアルゴリズムの重要性が判明 ・様々なモデルは、微調整時に提供されるサポートデ...
ビッグデータ Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)まとめ ・Meta-Datasetは少数ショット画像分類用のこれまでで最大規模の複数データセットを交えたベンチマーク ・「事前トレーニング」と「メタ...
入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)まとめ ・ディープラーニングのパフォーマンスは多くの場合、手動でラベル付けした大量の学習用データに依存 ・より少ないデータから学習する手法に関心が集...
入門／解説 2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月13日(水)時点版として更新 ・5月14日(木)...
ビッグデータ Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)まとめ ・画像分類、言語モデリング、物体検出でデータエコーがディスクI/Oを削減できる事が検証された ・場合によっては、データエコーによる再利用...
学習手法 Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(1/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(1/2)まとめ ・アクセラレータは並行して処理を増やす事とトレーニングをより速く処理する事で学習速度を向上できる ・並行して処理には限界がある事がわかっ...
モデル 深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(3/3)
１．深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(3/3)まとめ ・階層強化学習では高レベルポリシーと低レベルポリシーは同時にトレーニングされる ・トレーニング目的はロボットの軌道から得られる総報酬を最大化する事 ・学習完了後は高レベ...
学習手法 深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(2/3)
１．深層強化学習の力でロボットが俊敏で知的な移動を実現(2/3)まとめ ・ロボットにオフィス内を移動させる等の複雑なタスクは速度、方向、高さを複数回調整する必要がある ・従来は複雑なタスクを複数の階層的小タスクに分解することで解決していたが...