モデル RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(2/2)
１．RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(2/2)・RepNetは反復行動動画を合成し、更に軸をずらしてカメラの動きを摸倣した合成データで学習した・特定の反復行動にとらわれず多くの異なる領域で反復動作を数える事ができるモデルとし...
モデル モデル RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2)
１．RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2)・月の満ち欠けや心拍や呼吸、製造ラインや交通パターンなどの反復行動は現実世界で一般的・反復行動を理解する事でより複雑な行動パターンを認識できたり様々な洞察を得る事ができる・Rep...
モデル 自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)
１．自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)まとめ・同じ音声のembeddingは、別の音声のembeddingよりembedding空間内で近い場所に位置するはず・これを利用しBERTと同様なデータ自体の構造にのみ依存し...
学習手法 自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(1/2)
１．自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(1/2)まとめ・非セマンティックタスクとは、声の調子など、人間の音声の「意味以外の側面」に焦点を当てたタスク・従来のベンチマークでは非セマンティックタスク用の特徴表現が有用か否かを比較す...
入門／解説 AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(2/2)
１．AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(2/2)まとめ・Attention Agentは主要タスクにとって重要ではない情報を無視するので小規模環境変化に対応可能・しかし、背景を猫動画に変更するような...
学習手法 AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(1/2)
１．AttentionAgent：重要度が低い情報を無視する強化学習エージェント(1/2)まとめ・人間は選択的注意の仕組みにより膨大な情報を圧縮し意思していると考えられている・強化学習エージェントは逆に全視覚情報に加えて将来予測まで情報とし...
入門／解説 2020年6月23日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年6月23日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ・COVID-19 Community Mobility Reportsが6月23日(火)時点版として更新・6月11日(木)に東...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)まとめ・利用可能なデータが少ないがこの分野で活動している人道支援組織が作成した損傷評価を使用・過去の大地震で検証した結果、高レベルな意思決定に必要な70%の精度は確保できていた...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)まとめ・衛星写真により被災地を視覚的に把握出来るようになったが被害状況測定は未だ人力で時間がかかる・衛星写真を自動的に処理して建物の損傷評価を生成する機械学習アプローチをこの度...
学会 CVPR 2020におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2020におけるGoogleの存在感まとめ・6/14 - 6/19の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてCVPR 2020が開催・Google社員も多数参加し70近くの受理された出版物やワークショップを開催・本サイト...
学習手法 定型書式から必要な情報を自動で抽出(2/2)
１．定型書式から必要な情報を自動で抽出(2/2)まとめ・モデルはほとんどの項目でうまく機能したがdelivery_date(配達日)には改善の余地があった・これは今回使用した学習データにはdelivery_dateが余り含まれていなかったた...
入門／解説 定型書式から必要な情報を自動で抽出(1/2)
１．定型書式から必要な情報を自動で抽出(1/2)まとめ・領収書、請求書などの定型書式文書は、様々なビジネス場面において非常に一般的で大切・しかしこれらの定型書式文書は手作業で処理されるが転記ミスなどが発生する可能性がある・機械学習を用いてこ...