モデル Model Card Toolkit:モデルカード作成支援ツール
１．Model Card Toolkit:モデルカード作成支援ツールまとめ ・モデルカードは食品に張られている成分表ラベルと同じ意図で発明された ・公平性や性能に関する注意書きを付与する事でモデルの透明性を高める事を意図している ・モデルカ...
モデル 
入門／解説 ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)
１．ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)まとめ ・重要なアイデアは距離が長くなるエンコーディングを使うと精度が高くなる可能性がある事 ・最終的に異方性ベクトル量子化で優れた精度を最先端のパフォーマンスを実現 ・ScaNNはオープ...
モデル ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(1/2)
１．ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(1/2)まとめ ・「南北戦争の詩」などの抽象的な検索を実現したい場合、単語を使った類似性は使えない ・機械学習モデルは入力情報をベクトルに変換するのでベクトル間距離で類似性を測れる ・ただし、ベク...
入門／解説 2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月27日(月)時点版として更新 ・非常に楽観的に見...
入門／解説 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる未来...
その他 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)まとめ ・音楽に関する研究から始めたため、ラベル付きデータを取得する事の困難さを味わった ・そのため、ラベル付きデータの必要性を軽減する研究に関して...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)まとめ ・文章または音声による自然言語処理は「市民データサイエンティスト」のブームを促進 ・2020年は低消費電力で安価なデバイスにAIが展開...
ビッグデータ 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(2/3)まとめ ・IoTデータの大規模分析を可能にするためにはストレージと監視システムの革新が必要 ・データサイエンスタスクの自動化は機械学習パイプラ...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)まとめ ・データの民主化によりデータ分析がよりビジネスに近い様々な部門で行われるようになる ・AIおよび分析チームはデータ組織の新しい基盤とし...
モデル Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)
１．Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)まとめ ・Panoptic-DeepLabはエンコーダ、ASPP、デコーダ、予測ヘッドから構成される ・拡大畳み込みにより通常の畳み込みより物体の境界の詳細を保持す...
モデル Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(1/2)
１．Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(1/2)まとめ ・自動運転車やロボットはインスタンスとセマンティックの２つのセグメンテーションを実施 ・インスタンスセグメンテーションは、画像内の個々の特定の物体を区別して...
その他の調査 PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)
１．PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)まとめ ・集団をスクリーニングして感染者を特定することはCOVID-19の流行で世界が直面している問題 ・ベイジアン最適実験計画法は確率論的な考え方を採用し個人の感染確...