公平性 MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)
１．MinDiff：機械学習モデルの不公平な偏見を軽減(1/2)まとめ ・分類器は重要な役割を果たすが不当な偏見を最小限に抑えるように構築されている事が大切 ・MinDiffはMLモデルをトレーニングする際の不公平な偏見を効率的に軽減するツ...
公平性 
その他の調査 北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要
１．北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要まとめ ・新型コロナウイルスの都道府県別陽性者死亡率をチェックしたらブレ幅が非常に大きい ・累計死亡率が4%を超えている地域が北陸と四国に固まっており理由がわからない ・適切な治療を受け...
AI関連その他 AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)
１．AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)まとめ ・少量のコンピューティングで達成された顕著な進歩の測定に力を注ぐことが重要 ・今後も効率的な最新技術を引き続き追跡し、視覚と翻訳タスク以外も追加して行く予定 ・未掲載の...
AI関連その他 AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)
１．AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(1/2)まとめ ・アルゴリズムの改良でImageNet分類タスクに必要な計算量が16か月ごとに2分の1に減少 ・7年前のAlexNetと同等のパフォーマンスを実現するために必要な計算能...
アプリケーション Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(2/2)
１．Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(2/2)まとめ ・トレーニングデータは元の歌声をハミングや口笛に変換して認識率を向上させている ・トレーニング時にはトリプレット損失関数をベースに信頼性の概念に改良を加えた ・現...
アプリケーション Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)
１．Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)まとめ ・鼻歌とスタジオで録音された歌曲は使用している楽器等がかなり異なるため鼻歌検索は困難 ・従来手法は全ての歌曲について鼻歌版を作成し、鼻歌版に対して鼻歌で検索をして...
アプリケーション VoiceFilter-Lite：オンデバイス音声認識の改善(2/2)
１．VoiceFilter-Lite：オンデバイスの音声認識の改善(2/2)まとめ ・VoiceFilter-Liteは使用者が自分の音声を登録しなかった場合はアプリ側で無効化できる ・音声分離モデルに発生しがちな抑制不足と抑制過剰への対処...
アプリケーション VoiceFilter-Lite：オンデバイス音声認識の改善(1/2)
１．VoiceFilter-Lite：オンデバイスの音声認識の改善(1/2)まとめ ・2018年に自分の声を登録して音声認識機能をパーソナライズするVoiceFilterを発表 ・VoiceFilterは成功したがスマートフォンなどのデバイ...
データセット 三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)
１．三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)まとめ ・使用法やチュートリアルなどObjectronデータセットの技術的な詳細はgithubで入手可能 ・データセットには、自転車、本、ボトル、カメラ、椅子、カップ、...
データセット 三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)
１．三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)まとめ ・二次元と比較して大規模なデータセットがないため三次元で物体を理解することは困難 ・Objectronデータセットはこの問題を解決する三次元物体中心の短いビデオ...
アプリケーション Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)
１．Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(2/2)まとめ ・レンダリングにはジョイントバイラテラルフィルターを使用して滑らかにしている ・ハイエンド機(MacBook Pro)とローエンド機(Chromebook)で速度と...
アプリケーション Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(1/2)
１．Web MLによるGoogle Meetの背景置き換え(1/2)まとめ ・ビデオ会議ソフトGoogle Meetで機械学習を使用して背景を置き換える技術が発表 ・ブラウザで直接動作するMediaPipeを使っているのでアドオンのインスト...