その他の調査 arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2020年のAI関連トレンド
１．arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2020年のAI関連トレンドまとめ ・arXiv.orgのAPIは同一パラメーターで取得数がブレる事があるので要注意 ・AL/MLはもうコンピューターサイエンスや統計学の領域には留まっていない ・...
その他の調査 
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)まとめ ・TensorFlowは5周年で累計ダウンロード数は1億6000万を超え、JAXへの投資も倍増 ・データセットの公開、各種助成金などにより研究...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダルな...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(3/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(3/5)まとめ ・機械学習アルゴリズムや基礎理論の研究により効率的な手法の探求が前進 ・強化学習は履歴データの利用やサンプル効率の向上、適用分野の拡大 ・Au...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、安全...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト ・COVID-19を中心とした医療関係におけるAI...
モデル 最新の人工知能はスタジオジブリの名場面をどこまで認識できるのか？
１．最新の人工知能はスタジオジブリの名場面をどこまで認識できるのか？まとめ ・見た事がない分野の画像もかなりの精度で分類できる最新の人工知能CLIPの性能評価 ・スタジオジブリのアニメーション映画の名場面を切り出して画像認識して精度を確認 ...
モデル CLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(3/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(3/3)まとめ ・CLIPは一般的な物体認識には優れているが抽象的または体系的なタスクには苦戦 ・CLIPは、言葉遣いや言い回しに過敏で機能させるために試行錯誤も必要 ・分類対...
モデル CLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(2/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(2/3)まとめ ・ゼロショット機能実現は単純に事前トレーニングタスクを規模拡大するだけで十分だった ・CLIPは視覚タスクの抱える課題であるデータが高コストである事などを軽減す...
モデル CLIP：学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(1/3)
１．CLIP：学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(1/3)まとめ ・自然言語を教師に視覚的概念を効率的に学習するネットワークCLIPの紹介 ・CLIPはGPT-2やGPT-3の「ゼロショット」機能を視覚タスクで実現 ・個々のタ...
モデル DALL·E：文章から画像を作成(3/3)
１．DALL·E：文章から画像を作成(3/3)まとめ ・DALL·EはGPT-3同様、説明と手がかりを与えるだけで追加学習なしで様々なタスクを実行可 ・視覚IQテストでは簡単な類推問題は解く事ができたが複雑な問題は解く事ができなかった ・地...
モデル DALL·E：文章から画像を作成(2/3)
１．DALL·E：文章から画像を作成(2/3)まとめ ・DALL·Eでは、画像に対する視点や3Dスタイル、光学的歪みも制御できる ・「極端に拡大した視点」や「X線」スタイルで断面図や接写構図の画像も可能 ・入力文に指定されていない撮影状況の...