アプリケーション スプレッドシート内で使用される数式を周辺セルから予測
１．スプレッドシート内で使用される数式を周辺セルから予測 ・Google スプレッドシートの数式は便利だが初心者は間違いをしやすい ・目標セル周辺の豊富な文脈情報に基づいて数式を自動生成するモデルを開発 ・このモデルは既にユーザーが一般的に...
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入門／解説 機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(3/3)
１．機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(3/3)まとめ ・Plotlyは視覚化ツールでとっつきにくいがMatplolibに追いつくかもしれない ・Scrapy、Beautiful Soupはクローリングやスクレイピ...
入門／解説 機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(2/3)
１．機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(2/3)まとめ ・Scipyライブラリは様々な科学技術計算用パッケージの土台 ・自然言語処理はPyTorchが強くTensorFlowは画像や動画に強い ・PyTorchはT...
入門／解説 機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(1/3)
１．機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(1/3)まとめ ・機械学習／データサイエンス関連タスクをPythonで行う際のお勧めパッケージ20選 ・機械学習エンジニアおよびPythonプログラマのキャリアの中で役立つと...
基礎理論 Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(3/3)
１．Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(2/3)まとめ ・標準的な検証データセットを使ったテストだけでは医療用モデルの動作を保証できていない ・自然言語処理など他のタスクでも性別に相関する挙...
基礎理論 Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(2/3)
１．Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(2/3)まとめ ・ImageNetで良好に機能する画像分類モデルは破損画像では不十分な性能しか出せない ・ImageNetで同等パフォーマンスを達成す...
基礎理論 Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(1/3)
１．Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(1/3)まとめ ・機械学習モデルは現実世界で使用すると予期していなかった動作をする事がある ・検証を行ったモデルであっても製品展開後に一貫性がなくなる...
モデル SimVLM：弱い教師を使ったシンプルな視覚言語モデル(2/2)
１．SimVLM：弱い教師を使ったシンプルな視覚言語モデル(2/2)まとめ ・SimVLMは非常に単純な構成であるにもかかわらず最先端のモデルを凌駕 ・微調整せずともドイツ語で画像の説明文を作成するなどゼロショットが可能 ・SimVLMは教...
モデル SimVLM：弱い教師を使ったシンプルな視覚言語モデル(1/2)
１．SimVLM：弱い教師を使ったシンプルな視覚言語モデル(1/2)まとめ ・視覚言語モデリングは、視覚的な入力に言語を対応させて理解する土台となる ・視覚入力と言語入力の両方から単一の特徴空間を学習する手法で近年大きく進歩した ・SimV...
入門／解説 PyTorch Lightningとは？(3/3)
１．PyTorch Lightningとは？(3/3)まとめ ・PyTorch Lightningが抽象化と合理化の重点対象にしている事はfast.aiの反対 ・PyTorch Lightningは研究者用、fast.aiはデータサイエンテ...
入門／解説 PyTorch Lightningとは？(2/3)
１．PyTorch Lightningとは？(2/3)まとめ ・PyTorch Lightningが抽象化と合理化の重点対象にしている事はfast.aiの反対 ・PyTorch Lightningは研究者用、fast.aiはデータサイエンテ...
入門／解説 PyTorch Lightningとは？(1/3)
１．PyTorch Lightningとは？(1/3)まとめ ・PyTorch Lightningは、PyTorchの上に構築された抽象化ライブラリ ・PyTorch Lightningによりモデルの構築とトレーニングがより速くより簡単にな...