アプリケーション 使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(2/2)
１．使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(2/2)まとめ ・WebベースのGPUを使った推論はOpenGLの性能の約25%しか達成できない ・これはWebGLがML作業ではなく主に画像レンダリング用にに設計されたため ・...
アプリケーション アプリケーション 使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(1/2)
１．使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(1/2)まとめ ・ビデオ会議の使用頻度は高り、背景置き換え機能はプライバシー保護に重要 ・従来は何処でも使用できるようにCPUを使った推論で背景置き換えをしていた ・最新のGoo...
その他の調査 stable diffusionに同じ絵を描いて貰うためにはどうすれば良いか？
１．stable diffusionに同じ絵を描いて貰うためにはどうすれば良いか？まとめ ・人工知能に画像生成して貰う際にはpromptに加えてseedが与えられている ・seedは生成する画像にランダム性を持たせるために使われる大きな数字...
基礎理論 RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(2/2)
１．RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(2/2)まとめ ・クラスタ化する事で計算コストと個人情報収集の必要性を削減できた ・持ち回りで電話をかける手法に比べて利用が停止される累積率を32％削減 ・プ...
基礎理論 RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(1/2)
１．RMAB:誰に利用を促せば全体としてのサービス利用率が向上するか推定する試み(1/2)まとめ ・スマートフォンで医療情報を届けるサービスは有用だが継続率が低下する ・利用者に電話をかける事は利用率向上に繋がるがサポート要員数は有限 ・R...
アプリケーション UVQ：YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(2/2)
１．UVQ：YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(2/2)まとめ ・従来は手動で特徴量を設計しMOSでビデオ評価を行う手法が一般的だった ・３つのサブネットワークを自己教師学習させて統合する事で自動化を実現 ・UGCの主観的評価...
アプリケーション UVQ：YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(1/2)
１．UVQ：YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(1/2)まとめ ・従来のビデオ評価指標は参照となるビデオとの差分で計測されている事が多い ・youtubeのようなユーザが作成するコンテンツは従来手法では評価が困難となる ・UV...
画像生成 DALL-E2やStable Diffusion等の拡散モデルの動作原理と説明がつかない事
１．DALL-E2やStable Diffusion等の拡散モデルの動作原理と説明がつかない事まとめ ・拡散モデルは画像に加えたノイズを除去して元画像を復元する事を学習をする ・学習済モデルは純粋なノイズから画像を復元できるようになりこれが...
その他の調査 画像生成人工知能のシェア分布
１．画像生成人工知能のシェア分布まとめ ・テキストから画像を生成する人工知能は直近、かなりの盛り上がっている ・Twitter上で言及される事の多いモデルはMidjourneyだがシェアは変動しそう ・自分がイメージしている画像を指示通りに...
画像生成 人工知能にスタジオジブリの風の谷のナウシカを描いてもらう事は可能か？(stable diffusion編)
１．人工知能にスタジオジブリの風の谷のナウシカを描いてもらう事は可能か？(stable diffusion編)まとめ ・stable diffusionという性能が良さそうな画像生成モデルが公開された ・オープンソースとして公開されているの...
学習手法 OptFormer：パラメータ名など言語情報を参考にハイパーパラメータを最適化(2/2)
１．OptFormer：パラメータ名など言語情報を参考にハイパーパラメータを最適化(1/2)まとめ ・OptFormerは様々な最適化アルゴリズムを正確に模倣できるようになった ・OptFormerは最適化目標値の予測とその不確実性の推定が...
学習手法 OptFormer：パラメータ名など言語情報を参考にハイパーパラメータを最適化(1/2)
１．OptFormer：パラメータ名など言語情報を参考にハイパーパラメータを最適化(1/2)まとめ ・ハイパーパラメータの最適化はモデルの性能を左右する可能性があるため大事 ・従来のハイパーパラメータ探索法はパラメータ数や範囲が同一である事...