入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)まとめ ・GANを画像以外の領域に適用する試みは主に３分野で、文章、構造型データ、音声 ・音声が最も有望な分野であるが、現時点ではまだ限定的な成功に留まっている ・GANが他の連続...
入門／解説 入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)まとめ ・帰納的バイアスがなければ解きほぐした特徴表現の教師なし学習は不可能である ・解きほぐしが下流タスクに有用であるという仮定は検証できなかった ・将来の研究を促進するためにd...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が写っ...
入門／解説 SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(2/2)
１．SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentにより学習データの追加でパラメータ等を変更せずともネットワークの性能向上が可能 ・またSpecAugmentは故意に破損したデータを...
入門／解説 SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)
１．SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentは学習用の音声データを水増しする手法で従来手法より効率的な水増しが可能 ・音声データのままではなく音声データを画像データに変換してか...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)まとめ ・2019年4月時点のGANに関する未解決な問題／研究課題を７点掘り下げ ・一つ目の問題はGANとその他の生成モデルの違いについて ・GAN、Flow Models、Aut...
モデル MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(2/2)
１．MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(2/2)まとめ ・MorphNetは圧縮対象をサイズや計算量などから選べる事に加えて3つの重要な特徴がある ・ネットワークの構造そのものを変更する事がある、大規模...
学習手法 MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)
１．MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)まとめ ・AutoMLのようなニューラルネットワークサーチは思った以上に時間とお金がかかる可能性がある ・既に存在する学習済みニューラルネットワークを特定...
学習手法 Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)
１．Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)まとめ ・表情検出モデルのスコアとキス検出モデルのスコアの両方からフレーム品質を計算 ・機械学習アルゴリズムの判断指標をわかりやすくする知的インジケータを工夫 ...
その他の分野 Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(1/2)
１．Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(1/2)まとめ ・Pixel3搭載カメラアプリPhotoboothを使うと最適な集合写真を自撮りできる ・被写体全員が笑顔でカメラを見ている瞬間やキスの瞬間を自動撮影 ...
その他の分野 Googleを巨大にした友情(9/9)
１．Googleを巨大にした友情(9/9)まとめ ・Googleを家に例えると現在、Jeffは設備を追加し、Sanjayは構造を支えている ・ペアプログラミングは週１になってしまったが新しいAIプロジェクトを始めている ・二人は非常に多くの...