モデル Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)まとめ ・完全ポリシー外強化学習は過去に収集されたデータのみを使って学習するタイプの強化学習 ・物理的なロボットがなくてもモデルをトレーニングが...
モデル 入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(st...
入門／解説 カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る ・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる ・Goog...
入門／解説 CVPR 2019におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・今週、カリフォルニア州ロングビーチCVPR 2019が開催 ・250人以上のGoogle社員が参加し論文発表や講演、ワークショップを開催 ・去年と比較して50人近く社員の参加が増え...
学習手法 Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(2/2)
１．Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(2/2)まとめ ・Evolved Transformerがオリジナルと比較してパフォーマンスが最も向上するのは小さいパラメータサイズ ・Evolv...
学習手法 Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(1/2)
１．Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(1/2)まとめ ・Transformerは機械翻訳など連続したデータを扱う領域において優れた成果を上げている手動設計モデル ・コンピュータ画像を扱...
入門／解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(2/2)
１．何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(2/2)まとめ ・データサイエンス業界はエンジニア的側面とアナリスト的側面とリサーチャー的側面がある ・担当業務範囲が狭い段階では区別が曖昧だが段々と業務内容が拡大す...
入門／解説 何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)
１．何故、データサイエンティストはゼネラリストを目指すべきではないのか？(1/2)まとめ ・データサイエンスティストは具体的な問題解決を念頭に求人されている事が多い ・意欲的な人はあらゆる事をみにつけてようとしてゼネラリストになりがち ・し...
ライフプラン 健康と脳に良い食事とは？
１．健康と脳に良い食事とは？ ・自分の健康と脳に良い食事は発見的手法で自分で見つけていく事が確実 ・ダイエットの大敵は甘い砂糖。砂糖は食欲を誘発する ・極端な手法より「腹八分目で魚と野菜中心で色々な物をバランスよく食べて良く寝る」が最強かも...
ヘルスケア 健康と脳に良い運動とは？
１．健康と脳に良い運動とは？ ・体の健康の維持と脳のパフォーマンス向上には運動が最も効率が良い ・脳が進化した理由は身体の複雑な動きを制御するためであり、身体の複雑な動きは脳を刺激する ・運動ならば何でもよいが、おそらくは複雑な動きを伴う有...
学会 ICML2019におけるGoogleの存在感
１．ICML2019におけるGoogleの存在感まとめ ・36回国際機械学習会議(ICML 2019)がカリフォルニア州ロングビーチで開催 ・約200人のGoogle社員が論文の発表やワークショップの開催のためにこの会議に参加 ・2018年...
入門／解説 Google Research Football：新しい強化学習環境(2/2)
１．Google Research Football：新しい強化学習環境(2/2)まとめ ・Football Academyでは様々なレベルの難易度を持つ多様なシナリオのセットが提供されている ・Football Academyを使えばFo...