入門／解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3)まとめ・尤度比は背景部分の影響を取り除き、意味を持つ部分に焦点を当てているためOODを適切に検出可能・尤度は背景部分の画素が非常に特徴的なパターンで並んでいる事を学習してしまいOOD検出...
入門／解説 入門／解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)まとめ・Background Statisticsによって混乱が引き起こされるためOODの検出は失敗している可能性がある・OOD検出手法はMNISTデータセットの画像をFashion-M...
学習手法 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(1/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(1/3)まとめ・機械学習は学習時に想定されてなかった分類外データを入力に与えられると確信を持って間違う時がある・これを避けるため「そのデータが分類外(out of distribution)デー...
その他の分野 Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(3/3)
１．Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(3/3)まとめ・一眼レフカメラで撮影すると高コントラストなディスク状のボケを生成可能・以前のPixel 3のポートレートモードでは背景をディスク状にぼかすの...
その他の分野 Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(2/3)
１．Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(2/3)まとめ・デュアルカメラはデュアルピクセルより間隔が離れているため遠くの物体の深度も簡単に推定可能・デュアルカメラが利用できる場合であってもデュアルピ...
その他の分野 Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(1/3)
１．Google Pixel 4とPixel 4 XLでのポートレートモードの改良(1/3)まとめ・Pixel 2に初めて搭載され、Pixel 3で機械学習の力で改良されたポートレートモードがPixel 4で更に改良・Pixel 4では従来...
モデル 肺癌を予測するための有望な一歩
１．肺癌を予測するための有望な一歩まとめ・肺がんでは年間170万人以上が死亡しており、世界中で最も死亡人数が多い致命的ながんの一つ・CTスクリーニングは死亡率を低下させるが診断が難しく経済的コストにつながる等の課題がある・この現状を改善する...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(3/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(3/3)まとめ・Fairness IndicatorsはTensorFlow関連のツールを使っていると簡単に呼び出す事が出来る・TensorFlow関連のツール...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(2/3)まとめ・Fairness Indicatorsを使用すると公平性基準の計算と視覚化が可能になり、独自の基準を追加する事も可能・Fairness Indi...
公平性 Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(1/3)
１．Fairness Indicator：公正な機械学習を構築するためのツール(1/3)まとめ・機械学習は不公平な偏見(バイアス)を反映または強化してしまう危険性がある・GoogleがAI開発時の原則としてかかげるAI principles...
ヘルスケア 医療向けMLの開発から学んだ教訓(2/2)
１．医療向けMLの開発から学んだ教訓(2/2)まとめ・機械学習を評価する際には不適切なチューニングでパフォーマンスが過大評価されてないか留意が必要・特に医療分野と機械学習分野では用語の意味が異なる「検証セット」が誤解を招く恐れがある・機械学...
ヘルスケア 医療向けMLの開発から学んだ教訓(1/2)
１．医療向けMLの開発から学んだ教訓(1/2)まとめ・医療用MLモデルを開発する際には医療現場でのワークフローに組み込む方法を知る必要がある・機械学習の実践者向けに医療用のMLソリューションを開発する方法を解説する文書を公開・医療従事者向け...