入門／解説 Pop!_OSの22.04 LTSとCUDA11.7を新規にインストール
１．Pop!_OSの22.04 LTSとCUDA11.7を新規にインストールまとめ ・メインのSSDを換装した際にPop!_OSとCUDAを入れなおした際の記録 ・日本語キーボードの設定とNvidiaのドライバの再インストールは少し手間取る...
調査/研究
入門／解説 
入門／解説 Dall-E 2、Midjourney、Stable Diffusionなど文章から画像を生成する人工知能の一覧
１．Dall-E 2、Midjourneyなど文章から画像を生成する人工知能の一覧まとめ ・入力した文章を元に新しい画像を高品質で生成する人工知能が注目を集めている ・大まかに商用サービス、一般向け技術デモ、研究者向け技術デモの3パターンが...
入門／解説 機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法
１．機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法まとめ ・多くのデータサイエンティストは、Jupyter Notebook以外の環境で仕事をすることができない ・モデルをWebアプリなどに展開／監視するために必要なスキルセットが軽視され...
入門／解説 線形回帰とロジスティック回帰の違い
１．線形回帰とロジスティック回帰の違いまとめ ・線形回帰とロジスティック回帰は使う場面が全く違うが名前が紛らわしく混乱を招く ・線形回帰はその名の通り線であり数値で表現できる何かを予測する際に使う ・ロジスティック回帰は数値で表現する事が出...
その他の調査 機械学習と脳の違い Part 4: ニューロンは数値表現が苦手
１．機械学習と脳の違い Part 4: ニューロンは数値表現が苦手まとめ ・機械学習は細かく数値を表現する能力に長けているが生物学的なニューロンでは難しい ・MLで要求されるような高精度な数値計算を実現する生物学的脳は遅すぎて使い物にならな...
その他の調査 機械学習と脳の違い Part 3: レイヤー構造の違い
１．機械学習と脳の違い Part 3: レイヤー構造の違いまとめ ・機械学習のレイヤーは整然とした層状構造だが脳は無秩序な結合を多数含んでいるように見える ・脳の160億の各ニューロンを他の全ニューロンと完全に接続するのは物理的に不可能 ・...
その他の調査 機械学習と脳の違い Part 2: パーセプトロンとニューロンの情報処理方法の違い
１．機械学習と脳の違い Part 2: パーセプトロンとニューロンの情報処理方法の違いまとめ ・人工的なパーセプトロンと生物学的なニューロンは情報伝達方法が根本的に異なる ・ニューロンは情報の到着順によって異なる反応をするがパーセプトロンは...
その他の調査 機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅い
１．機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅いまとめ ・脳のニューロンの情報伝達は遅く処理速度は約250Hz、つまり4ミリ秒に1回しか処理できない ・IntelのCore i9プロセッサは5.20GHzなので単純計算すると2...
入門／解説 市場データとニュースを並べて時系列分析(2/2)
１．市場データとニュースを並べて時系列分析(2/2)まとめ ・時系列データをトレンドと季節性で補正した後、大きく外れたポイントを異常値とした ・市場全体と銘柄の相関を示すベータとR2乗を元に市場と証券の相関関係を分析 ・ニュース記事もカテゴ...
入門／解説 市場データとニュースを並べて時系列分析(1/2)
１．市場データとニュースを並べて時系列分析(1/2)まとめ ・ニュースが市場に与える影響は長年にわたって強い関心を集めてきた分野 ・金融とニュースのデータを調査し、参照するのに役立つ一連のツールの紹介 ・時系列分析にはMetaのKatsライ...
入門／解説 データ抽出時に良く使うSQLのウィンドウ関数トップ５
１．データ抽出時に良く使うSQLのウィンドウ関数トップ５まとめ ・SQLのウィンドウ関数は分析用のSQLを書く時によく使いサブクエリより簡潔に書ける ・1つ前の行、１つ後ろの行、移動平均、累積などある程度パターンで覚えると良い ・特定の行を...
その他の調査 Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(6/6)
１．Google Research：2022年以降にAIはどのように進化していくか？(6/6)まとめ ・MLおよび関連分野の研究の全般的な進歩のためにオープンデータセットも拡充 ・コンピューティング研究を推進するため会議や資金支援でコミュニ...