入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)まとめ・脳は機能的にも解剖学的にもモジュールとして分離した構造になっている・現在のAIは平坦な構造であるため脳同等機能を実現するには不適かもしれない・人工的知能と生物学的...
調査/研究
入門／解説 入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)まとめ・貢献度分配の問題は、神経科学とAIの双方においておそらく最も大きな未解決の問題の1つ・生物学的モデルと人工的モデルの大きな相違はニューロンを結ぶシナプスのモデル化...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)まとめ・脳科学、神経科学、心理学、認知科学の観点から現在の人工知能と将来の方向性を考察する・CNN、畳み込みニューラルネットワークは脳の仕組みを真似て開発された・逆に強化...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事・オンラインコー...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化・大きな技術的進歩はなかったと言...
入門／解説 新年の抱負をたてる際に知っておくべき事
１．新年の抱負をたてる際に知っておくべき事まとめ・新年の目標を達成するための最新の研究理論よりヒントやアドバイス・小さなステップを積み重ねて途中でより大きい目標に切り替え、適切なタイミングで他と比較する・ストレスや感情を管理し、散歩し、社会...
入門／解説 Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか？
１．Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか？まとめ・Pythonのコードを書く際に使う開発環境を５種類の紹介・Atom,Jupyter Notebook,PyCharm,Rodeo,Spyderの5種類・初心者かベテランか科学技術...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)まとめ・髪の毛と帽子の区別や雪の認識など人間でも判別が難しいレベルのものもあった・完成したデータベースにより従来は難しかった分析や絵画の楽しみ方が可能になった・ムンクの一番良く知ら...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)まとめ・ムンクの絵を人工知能に見せてそこに描かれているものが何かを抽出する試み・抽出した単語を用いてムンクの作品を検索しやすいようにする目的だったが様々な困難があった・特に検索時に...
入門／解説 Google AIプリンストン研究所で行われる現在および将来の研究(2/2)
１．Google AIプリンストン研究所で行われる現在および将来の研究(2/2)まとめ・オンライン学習からヒントを得て強化学習の枠組みを広げる研究も行われている・線形動的システムの推定と制御のためのスペクトルフィルタリングのアルゴリズム手法...
入門／解説 QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)
１．QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)まとめ・量子ニューラルネットワークでは従来のニューラルネットワークのアルゴリズムが通用しない・特に超高次元空間では勾配が一定の範囲に収まったままになる不毛な台地問題が発...
ライフプラン SPARTAN RACE SPRINT 2018 仙台 楽天生命パーク宮城に参加
１．SPARTAN RACE SPRINT 2018 仙台 楽天生命パーク宮城に参加・適度な運動が健康と脳のパフォーマンスに良いのは確からしい・お仕事が激務だと中々運動の時間は取れないので思い切りが必要になる・思い切って振り切れまくってみる...