入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ...
調査/研究
入門／解説 入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)まとめ ・2019年4月時点のGANに関する未解決な問題／研究課題を７点掘り下げ ・一つ目の問題はGANとその他の生成モデルの違いについて ・GAN、Flow Models、Aut...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(7/9)
１．Googleを巨大にした友情(7/9)まとめ ・分散コンピューティング環境でリリース作業が面倒だったのでMapReduceを書いた ・使い勝手が良かったので社内でも様々な場面で使われるようになり論文を公開した ・クローンとしてHadoo...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(6/9)
１．Googleを巨大にした友情(6/9)まとめ ・JeffとSanjayも朝型で9時前から働き始めている ・エスプレッソマシンからの朝の一杯のカプチーノは重要 ・Sanjayが使っているエディタはEmacsで手書きのノートも愛用 ２．Je...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(5/9)
１．Googleを巨大にした友情(5/9)まとめ ・ハワイ生まれのJeffは子供の頃からコンピュータに慣れ親しんでいた ・Sanjayは大学に入るまでコンピュータに触った事がなく兄の影で生きてきた ・人生ではJeffは外交的でSanjayは...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(4/9)
１．Googleを巨大にした友情(4/9)まとめ ・芸術や科学の世界でもペアが偉大なアイディアの基礎となった例は多い ・二つの脳が同時に袋小路に陥ってしまう事は滅多になくお互いを補う ・過去35年間のノーベル生理学・医学賞の約半分が科学者の...
その他の調査 Googleを巨大にした友情(3/9)
１．Googleを巨大にした友情(3/9)まとめ ・JeffとSanjayはGoogleに入社する前からペアプログラミングをやっていたが理由はわからない ・見た目も対照的な二人だが、家族ぐるみの付き合いがあるほどプライベートでも仲が良い ・...
その他 Googleを巨大にした友情(2/9)
１．Googleを巨大にした友情(2/9)まとめ ・Googleの創設者達はプログラムの専門家でなかったため初期のシステムは効率的ではなかった ・JeffとSanjayが徹底的にシステムを改善していき耐障害性と容量が格段に向上した ・全ての...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(1/9)
１．Googleを巨大にした友情(1/9)まとめ ・Google AI部門トップのジェフ・ディーンとサンジェイ・ゲマワットの友情の物語 ・この二人がいなければGoogleは、そしてインターネットも現在の姿ではなかった ・物語はサンジェイがG...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2) ・２つめのデータセットでは人間に判断がわかれるケースを集めた ・2000のパーツのうち40%程度が人間が矛盾した判断を下した ・AIは人間が矛盾した判断をくだすケ...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)まとめ ・スマホ画面のユーザインタフェースは進化やトレンドが早く変わるので人間が混乱しやすい ・人間がスマホ画面のどのようなパーツをクリック可能と判断するかをクラウ...
入門／解説 3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞
１．3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞まとめ ・ノーベルコンピューティング賞ともいわれるチューリング賞をAIのパイオニア３名が共同受賞 ・ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンの３博士は2004年にAIを共同研究 ...