ライフプラン SPARTAN VIRTUAL RACEに参加
１．SPARTAN VIRTUAL RACEに参加まとめ ・ステイホームをしていると食事が変わってなくても体重が確実に増えてベルトがきつくなる ・このままではコレステロールで血管が詰まる恐れがあるので運動量を増やしたいと考えていた ・丁度、...
調査/研究
ライフプラン 
入門／解説 第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)
１．第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・FGVC7には6つの課題があり、そのうち4つは過去の課題の続き、2つは全く新しい課題 ・iWildCam、Herbarium、iMat Fashion、iMetは去年から続...
入門／解説 第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)
１．第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)まとめ ・きめ細かい視覚分類(FGVC)とは、密接に関連する実体、例えば擬態関係にある蝶同士を区別する問題 ・2011年に17%であった鳥に関するFGVCがディープラーニングにより2...
入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)まとめ ・Meta-Datasetを使った研究によりサポートデータの数とアルゴリズムの重要性が判明 ・様々なモデルは、微調整時に提供されるサポートデ...
ビッグデータ Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(2/3)まとめ ・Meta-Datasetは少数ショット画像分類用のこれまでで最大規模の複数データセットを交えたベンチマーク ・「事前トレーニング」と「メタ...
入門／解説 Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)
１．Meta-Dataset：少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)まとめ ・ディープラーニングのパフォーマンスは多くの場合、手動でラベル付けした大量の学習用データに依存 ・より少ないデータから学習する手法に関心が集...
入門／解説 2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月13日(水)時点版として更新 ・5月14日(木)...
ビッグデータ Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)まとめ ・画像分類、言語モデリング、物体検出でデータエコーがディスクI/Oを削減できる事が検証された ・場合によっては、データエコーによる再利用...
入門／解説 SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(2/2)まとめ ・グラフのスペクトラムは、グラフの接続パターンなどの属性を符号化する強力な表現手法 ・DDGKは巨大なグラフを扱う事ができないがスペクトラムで規模拡大がしやすい属性を取得可能 ・S...
ビッグデータ 2020年5月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月7日(木)時点版として更新 ・5月6日(水)までが...
ビッグデータ SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)まとめ ・グラフとは個々の項目が相互にどのように関連しているかを表現する数学モデル ・物体間の関係をモデル化するために広く使用可能でWeb、友人関係、分子構造まで表現できる ・昨年発表した...
その他の調査 5月2日時点の都道府県別の時系列COVID-19 Community Mobility Reports
１．5月2日時点の都道府県別時系列COVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月6日更新され5月2日までのデータに更新される ・前...