入門／解説 オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望 ・...
調査/研究
入門／解説 
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)まとめ ・誤ラベルを処理する簡単な方法はクリーンなデータセットで事前トレーニングすること ・合成ノイズで良好に機能する手法は現実のノイズの多いラベルで...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合成し...
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(2/2)まとめ ・RWRLは現在のRLが抱える9つの異なる課題のうち8つに関連する実験を行う機能を提供 ・複数の課題と難易度レベルを組み合わせた環境でアルゴリズムをテストす...
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)まとめ ・成功している強化学習はシミュレータが利用可能か動作環境が安価に利用可能である ・シミュレーターが利用できない環境で強化学習を実際の製品に展開する事は難しい...
ライフプラン 人生100年時代のスポーツについて
１．人生100年時代のスポーツについてまとめ ・70代で高地トレイル等の過酷なレースを完走できる人も世の中にはいる ・70代でフルマラソンを4時間以内に完走できる人も世の中には沢山いる ・70代はまだスポーツも現役同等レベルに体を動かせる事...
入門／解説 Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)
１．Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)まとめ ・多くの写真家は画像を明るくしたり暗くしたりする露出補正スライダーに慣れている ・HDR+はハイライトとシャドーを個別に制御できるため２つの...
入門／解説 ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)
１．ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)まとめ ・重要なアイデアは距離が長くなるエンコーディングを使うと精度が高くなる可能性がある事 ・最終的に異方性ベクトル量子化で優れた精度を最先端のパフォーマンスを実現 ・ScaNNはオープ...
入門／解説 2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月27日(月)時点版として更新 ・非常に楽観的に見...
入門／解説 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる未来...
その他 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)まとめ ・音楽に関する研究から始めたため、ラベル付きデータを取得する事の困難さを味わった ・そのため、ラベル付きデータの必要性を軽減する研究に関して...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)まとめ ・文章または音声による自然言語処理は「市民データサイエンティスト」のブームを促進 ・2020年は低消費電力で安価なデバイスにAIが展開...