入門／解説 データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(2/2)
１．データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(2/2)まとめ ・複数人と共同で作業するためにバージョン管理システムであるGit ・環境そのものをコンテナ化し、展開するためにDocker ・データ整備やモデル作成...
調査/研究
入門／解説 入門／解説 データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(1/2)
１．データサイエンティストになるために2021年に学ぶべき7つの推奨スキル(1/2)まとめ ・データを扱うプロ達から推奨された7つのデータサイエンススキルの紹介 ・7つのスキルのいずれも、機械学習や深層学習とは関係がない ・モデリング前後に...
その他の調査 2020年の日本のデータサイエンティストの給与水準
１．2020年の日本のデータサイエンティストの給与水準まとめ ・データサイエンティストの給与水準は米国が最も高くドイツと日本の企業がこれに続く ・生データのままでは日本のデータサイエンティストの2/3以上が最低時給以下で働いている ・特殊事...
入門／解説 グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(3/3)
１．グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(3/3)まとめ ・GNNにAttentionを加えるのは容易でTransformerと同じものを利用可能 ・GNNはグラフ上に存在しグラフ上で動作するディープラーニングにすぎない ・様々な...
入門／解説 グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(2/3)
１．グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(2/3)まとめ ・グラフニューラルネットワークは2005年に発表されたが関連する概念はそれ以前からあった ・過去数年間、GNNはSMS分析や計算化学分野、特に創薬分野に熱心に使われている ...
入門／解説 グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(1/3)
１．グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(1/3)まとめ ・グラフニューラルネットワークでは、入力データは「各ノードの元の状態」 ・ハイパーパラメータとして定義された特定の更新を実行した後、隠れ状態から出力を解析 ・GNNの更新は...
入門／解説 データサイエンス用のライブラリトップ５
１．データサイエンス用のライブラリトップ５まとめ ・有益なデータサイエンスライブラリ５点について書かれた記事を別観点からもう一つ紹介 ・Pandas Profiling、NLTK、TextBlob、pyLDAvis、NetworkXの５ライ...
入門／解説 ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版
１．ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ2020年版まとめ ・ディープラーニングと自然言語、コンピュータビジョン用Python人気ライブラリ30選 ・一般的なデータサイエンス用ツールは対象外とし、ニ...
入門／解説 データサイエンスと機械学習用のPython人気ライブラリ2020年版
１．データサイエンスと機械学習用のPython人気ライブラリ2020年版まとめ ・データサイエンス、データ視覚化、機械学習のためのPythonライブラリ上位38選 ・一般的なデータサイエンス用ツールを対象とし、ニューラルベースと研究用途は対...
その他の調査 ベンフォードの法則は米国大統領選挙の不正を証明しているのか？
１．ベンフォードの法則は米国大統領選挙の不正を証明しているのか？まとめ ・米国大統領選挙の投票数がベンフォードの法則に従っていないと不正選挙を疑う人達がいる ・ベンフォードの法則の専門家が選挙結果にベンフォードの法則を適用する事の問題点を指...
その他の調査 北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要
１．北陸と四国へのGotoキャンペーンは状況確認が必要まとめ ・新型コロナウイルスの都道府県別陽性者死亡率をチェックしたらブレ幅が非常に大きい ・累計死亡率が4%を超えている地域が北陸と四国に固まっており理由がわからない ・適切な治療を受け...
入門／解説 Captum：PyTorchのモデル解釈用ライブラリ
１．Captum：PyTorchのモデル解釈用ライブラリまとめ ・CaptumはPyTorch用の解釈用ライブラリで最先端のアルゴリズムが利用可能になる ・モデルの出力に寄与する特徴表現の識別が容易になり設計改善や出力調査が可能になる ・視...