入門／解説 スタンフォード大学の第二回AI Index Report
１．スタンフォード大学の第二回AI Index Report まとめ ・スタンフォード大学がAI Index Reportと言うAIの傾向に関するレポートをまとめた ・グラフや付録が多いとは言え全94ページで日本語訳も準備中 ・AIの進歩を...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)まとめ ・スタンフォードでは「知性の出現に関する潜在的な法則」を解明するプロジェクトが立ち上がった ・そのために異なる分野を横断し、自由にアイデアを交換する新しい研究コミ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)まとめ ・視覚や聴覚、運動系などでは生物的な脳の動きをAIで再現できるところまで研究が進んでいる ・聴覚や視覚など脳の個別機能についてはかなり再現できているものの動作原理...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている ・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)まとめ ・脳は機能的にも解剖学的にもモジュールとして分離した構造になっている ・現在のAIは平坦な構造であるため脳同等機能を実現するには不適かもしれない ・人工的知能と生...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)まとめ ・貢献度分配の問題は、神経科学とAIの双方においておそらく最も大きな未解決の問題の1つ ・生物学的モデルと人工的モデルの大きな相違はニューロンを結ぶシナプスのモデ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(1/6)まとめ ・脳科学、神経科学、心理学、認知科学の観点から現在の人工知能と将来の方向性を考察する ・CNN、畳み込みニューラルネットワークは脳の仕組みを真似て開発された ・逆...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功 ・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事 ・オンライ...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望 ・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化 ・大きな技術的進歩はなかっ...
入門／解説 新年の抱負をたてる際に知っておくべき事
１．新年の抱負をたてる際に知っておくべき事まとめ ・新年の目標を達成するための最新の研究理論よりヒントやアドバイス ・小さなステップを積み重ねて途中でより大きい目標に切り替え、適切なタイミングで他と比較する ・ストレスや感情を管理し、散歩し...
入門／解説 Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか？
１．Pythonの統合開発環境でベストなものはどれか？まとめ ・Pythonのコードを書く際に使う開発環境を５種類の紹介 ・Atom,Jupyter Notebook,PyCharm,Rodeo,Spyderの5種類 ・初心者かベテランか科...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)まとめ ・髪の毛と帽子の区別や雪の認識など人間でも判別が難しいレベルのものもあった ・完成したデータベースにより従来は難しかった分析や絵画の楽しみ方が可能になった ・ムンクの一番良...