入門/解説

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Googleを巨大にした友情(6/9)

1.Googleを巨大にした友情(6/9)まとめ ・JeffとSanjayも朝型で9時前から働き始めている ・エスプレッソマシンからの朝の一杯のカプチーノは重要 ・Sanjayが使っているエディタはEmacsで手書きのノートも愛用 2.Je...
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Googleを巨大にした友情(5/9)

1.Googleを巨大にした友情(5/9)まとめ ・ハワイ生まれのJeffは子供の頃からコンピュータに慣れ親しんでいた ・Sanjayは大学に入るまでコンピュータに触った事がなく兄の影で生きてきた ・人生ではJeffは外交的でSanjayは...
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Googleを巨大にした友情(4/9)

1.Googleを巨大にした友情(4/9)まとめ ・芸術や科学の世界でもペアが偉大なアイディアの基礎となった例は多い ・二つの脳が同時に袋小路に陥ってしまう事は滅多になくお互いを補う ・過去35年間のノーベル生理学・医学賞の約半分が科学者の...
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Googleを巨大にした友情(1/9)

1.Googleを巨大にした友情(1/9)まとめ ・Google AI部門トップのジェフ・ディーンとサンジェイ・ゲマワットの友情の物語 ・この二人がいなければGoogleは、そしてインターネットも現在の姿ではなかった ・物語はサンジェイがG...
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ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2)

1.ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2) ・2つめのデータセットでは人間に判断がわかれるケースを集めた ・2000のパーツのうち40%程度が人間が矛盾した判断を下した ・AIは人間が矛盾した判断をくだすケ...
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ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)

1.ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)まとめ ・スマホ画面のユーザインタフェースは進化やトレンドが早く変わるので人間が混乱しやすい ・人間がスマホ画面のどのようなパーツをクリック可能と判断するかをクラウ...
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3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞

1.3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞まとめ ・ノーベルコンピューティング賞ともいわれるチューリング賞をAIのパイオニア3名が共同受賞 ・ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンの3博士は2004年にAIを共同研究 ...
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責任を持ってオープンデータを共有する

1.責任を持ってオープンデータを共有するまとめ ・2019年3月2日はOpen Data Dayと云うお祭りで世界でイベントが開催された ・日本でも57ものイベントが開催され中には毎年開催している地域もある ・GoogleはDataSet検...
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SimPLe:ビデオモデルを用いてポリシー学習をシミュレート(2/2)

1.SimPLe:ビデオモデルを用いてポリシー学習をシミュレート(2/2)まとめ ・SimPLeはモデルベース強化学習でありサンプル効率性が高い ・他のモデルフリー強化学習の2倍程度のサンプル効率性を達成 ・モデルフリー強化学習のパフォーマ...
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ニューラルネットワークの並列訓練の限界を測定(2/2)

1.ニューラルネットワークの並列訓練の限界を測定(2/2)まとめ ・有効な最大バッチサイズはある程度ワークロードのあらゆる側面に依存 ・しかし大きいバッチサイズの恩恵を受ける事ができる条件はまだ不明 ・最適化アルゴリズムのわずかな変更が訓練...
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ニューラルネットワークの並列訓練の限界を測定(1/2)

1.ニューラルネットワークの並列訓練の限界を測定(1/2)まとめ ・バッチサイズとトレーニング時間の減少の関係を追及した論文が発表 ・作業負荷によって異なるがどのような最適化/データ/モデルも3つの段階がある事を確認 ・サイズに比例して時間...
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水害予測と機械学習ワークショップの概要

1.水害予測と機械学習ワークショップの概要まとめ ・テルアビブで水害の専門家と機械学習の専門家によるワークショップが開催 ・従来の専門知識と機械学習を組み合わせることによってグローバル規模の解決策が達成されると考えている ・洪水予測コミュニ...