入門／解説 MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(3/4)
１．MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(3/4)まとめ ・現在公開中のMuseNetは試作版のため楽器の指定は必須条件にならない等の制限がある ・MuseNetが抽出した作曲家間の特徴を図にする事で作...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(2/4)
１．MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(2/4) ・2019年5月12日までの期間限定で公開されているAIによる作曲支援ツールMuseNetの使い方の解説 ・ベーシックモードでは６スタイル、６イントロ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(7/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(7/7)まとめ ・GANのディスクリミネータも分類器であるため敵対的サンプルの影響を受ける可能性はある ・しかし、従来の攻撃より偶発的攻撃と呼ばれる事になりそうな攻撃が懸念事項となる ・３...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(6/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(6/7)まとめ ・GANのトレーニングとバッチサイズがどのように連動するかは深く確かめられていない ・バッチサイズに連動するかどうかは勾配ノイズの割合が主要要因になる事が示唆されている ・...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(4/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(4/7)まとめ ・GANが収束する条件についてはまだ良くわかっていないがGANだけの問題ではない ・GAN固有の問題について掘り下げるアプローチは主に３つの手法がある ・３手法ともに有望で...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)まとめ ・GANを画像以外の領域に適用する試みは主に３分野で、文章、構造型データ、音声 ・音声が最も有望な分野であるが、現時点ではまだ限定的な成功に留まっている ・GANが他の連続...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)まとめ ・帰納的バイアスがなければ解きほぐした特徴表現の教師なし学習は不可能である ・解きほぐしが下流タスクに有用であるという仮定は検証できなかった ・将来の研究を促進するためにd...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が写っ...
入門／解説 SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(2/2)
１．SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentにより学習データの追加でパラメータ等を変更せずともネットワークの性能向上が可能 ・またSpecAugmentは故意に破損したデータを...
入門／解説 SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)
１．SpecAugment：音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentは学習用の音声データを水増しする手法で従来手法より効率的な水増しが可能 ・音声データのままではなく音声データを画像データに変換してか...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)まとめ ・2019年4月時点のGANに関する未解決な問題／研究課題を７点掘り下げ ・一つ目の問題はGANとその他の生成モデルの違いについて ・GAN、Flow Models、Aut...