入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)まとめ ・ビジネスにAIを採用させる事を成功するためにはビジネス固有のカスタムソリューションが必要 ・より複雑なデータサイエンスの問題には、特...
入門／解説
入門／解説 入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(2/3)まとめ ・高速なトレーニング手法の研究、使い勝手の良いハードウェアを用いた高速トレーニング ・より多くのデータと計算機資源を投入する事でより良...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性 ・2020年も言語モデルの分野で目覚...
入門／解説 機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(2/3)
１．機械学習のトップマインドによる2020年のAI予測(2/3)まとめ ・Jeff Deanはマルチモーダル学習とマルチタスク学習の進歩を期待 ・Anandkumarは反復アルゴリズム、自己教師学習の進化を予測 ・顔認識AIなど個人のプライ...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)まとめ ・Pythonが持つ特に強力な動的機能IDEでは活用する事が難しいがJupyterは活用可能 ・nbdevはJupyterの上に構築されているためPyth...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(3/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(3/4)まとめ ・Jupyter Notebookは「探索的」部分では優れているが「プログラミング」の部分では優位性がない ・既存の素晴らしいツールを活用しつつ、必要に応...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(2/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(2/4)まとめ ・ソフトウェア開発手法がウォータフォールからアジャイルに代わってもツールはあまり変化がない ・プログラミングに関する優れたアイディアは過去に幾つか発案され...
入門／解説 nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(1/4)
１．nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(1/4)まとめ ・何らかのシステムを開発する際はプログラムコードやデータの挙動を探索する作業が大半を占める ・探索作業はコード内コメントとしては蛇足だが非常に重要な知見で...
入門／解説 arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2019年のAI関連トレンド
１．arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2019年のAI関連トレンドまとめ ・cs.LGはComputer Science Languageではなく、Machine Learningカテゴリなので要注意 ・cs.LGは2018年に比べて...
入門／解説 Googleトレンドで振り返る2019年の日本のAI関連トレンド
１．Googleトレンドで振り返る2019年の日本のAI関連トレンドまとめ ・アマテラスAI ・美空ひばり ai ・ai 菜奈ちゃん ２．2019年に日本でトレンドになったAI関連キーワードとは？ タイトルの通り、Googleトレンドで20...
入門／解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(3/3)まとめ ・尤度比は背景部分の影響を取り除き、意味を持つ部分に焦点を当てているためOODを適切に検出可能 ・尤度は背景部分の画素が非常に特徴的なパターンで並んでいる事を学習してしまいOOD...
入門／解説 機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)
１．機械学習モデルの分類外データの検出を改良(2/3)まとめ ・Background Statisticsによって混乱が引き起こされるためOODの検出は失敗している可能性がある ・OOD検出手法はMNISTデータセットの画像をFashion...