入門/解説

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第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)

1.第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・FGVC7には6つの課題があり、そのうち4つは過去の課題の続き、2つは全く新しい課題 ・iWildCam、Herbarium、iMat Fashion、iMetは去年から続...
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第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)

1.第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)まとめ ・きめ細かい視覚分類(FGVC)とは、密接に関連する実体、例えば擬態関係にある蝶同士を区別する問題 ・2011年に17%であった鳥に関するFGVCがディープラーニングにより2...
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Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)

1.Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(3/3)まとめ ・Meta-Datasetを使った研究によりサポートデータの数とアルゴリズムの重要性が判明 ・様々なモデルは、微調整時に提供されるサポートデ...
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Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)

1.Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)まとめ ・ディープラーニングのパフォーマンスは多くの場合、手動でラベル付けした大量の学習用データに依存 ・より少ないデータから学習する手法に関心が集...
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2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年5月13日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月13日(水)時点版として更新 ・5月14日(木)...
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SLaQ:大規模データの形状を理解する(2/2)

1.SLaQ:大規模データの形状を理解する(2/2)まとめ ・グラフのスペクトラムは、グラフの接続パターンなどの属性を符号化する強力な表現手法 ・DDGKは巨大なグラフを扱う事ができないがスペクトラムで規模拡大がしやすい属性を取得可能 ・S...
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TAPAS:ニューラルネットワークを使って表形式データから自動で答えを抽出

1.TAPAS:ニューラルネットワークを使って表形式データから自動で答えを抽出まとめ ・TAPASはBERTを拡張し、質問に対する回答を表形式データから直接抽出する新モデル ・質問と表形式のデータ構造を一緒にエンコードするアプローチによりこ...
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酵母と機械学習の力で老化現象の謎に挑む

1.酵母と機械学習の力で老化現象の謎に挑むまとめ ・酵母は実験室で成長しやすく、人間の細胞と同様に細胞核を持っているため遺伝子実験に使いやすい ・更に酵母は単細胞生物でありながら、成長して老化し、通常30回発芽を行った後に死亡する ・酵母を...
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2020年4月30日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年4月30日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが4月30日(木)時点版として更新 ・4月29日(水)...
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Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充

1.Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充まとめ ・GoogleのBorgクラスタ管理システムは、ほとんど全てのGoogleが提供するサービスを裏で支えている ・8年前、GoogleはBorgがどのように動いているか...
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COVID-19 Research Explorer:新型コロナウィルス関連文献に特化した検索システム

1.COVID-19 Research Explorer:新型コロナウィルス関連文献に特化した検索システムまとめ ・Googleが新型コロナウィルス関連文献を検索しやすくするCOVID-19 Research Explorerを発表 ・自然...
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ICLR 2020におけるGoogleの存在感

1.ICLR 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・エチオピアで開催予定だったICLR2020が完全バーチャル会議として開催 ・Google AIブログで概要が発表済みの論文も9つ存在するので要チェック ・BERTが76分でトレーニ...