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機械学習を使ってゲノムの発見を改善(2/2)

1.機械学習を使ってゲノムの発見を改善(2/2)まとめ ・機械学習を使った手法と人間の専門家が手動で全画像を診断した手法を比較した ・機械学習は専門家が見つけた65の関連のうち62を見付け更に93の新規関連を発見 ・機械学習が発見した新しい...
アプリケーション

機械学習を使ってゲノムの発見を改善(1/2)

1.機械学習を使ってゲノムの発見を改善(1/2)まとめ ・人が持つゲノムは、30億文字を超えるDNAで構成されているがごく一部が個人によって異なる ・個人固有のゲノムは健康状態に影響を与えるのでその関連性を調べる研究がGWAS ・従来は専門...
量子コンピュータ

データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)まとめ ・量子カーネルは暗記を促進してしまうため古典的手法で簡単に扱える形状に苦しむことが多い ・量子embeddingを古典的な表現に投影する投影量子カーネル法を開発した ・十分...
量子コンピュータ

データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)まとめ ・量子コンピューターの優位性は通常、計算速度の速さとして語られる事が多い ・量子機械学習では利用できるデータの量も優位性の有無に影響を与える ・機械学習における量子優位性の...
ロボット

ロボット工学におけるA/Bテストの重要性の検証(2/2)

1.ロボット工学におけるA/Bテストの重要性の検証(2/2)まとめ ・制御された単純な環境で行う実験であっても意図せず現実世界の変動の影響を受ける ・ランダム割り当てでデータをランダムにグループ化するとA/Bテストを実現できる ・相対パフォ...
ロボット

ロボット工学におけるA/Bテストの重要性の検証(1/2)

1.ロボット工学におけるA/Bテストの重要性の検証(1/2)まとめ ・自然科学、社会科学、医学などは変化する現実世界の中で結果を評価および比較している ・機械学習研究の大部分は固定した世界で仮定に依存する手法を使用して比較をしている ・制御...
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FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(2/2)

1.FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(2/2)まとめ ・FRILLはPixel 1スマートフォン上で推論時間8.5ミリ秒、TRILL比で40%のサイズ削減を達成 ・10ミリ秒を超える応...
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FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(1/2)

1.FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(1/2)まとめ ・昨年、音声の特徴表現を比較するベンチマークと新しい音声特徴表現モデルTRILLを公開 ・TRILLは有用だが単純な音声特徴を処理...
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VTN:Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)

1.VTN:Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)まとめ ・レイアウトの品質と多様性という2つの基準に従ってVTNのパフォーマンスを評価 ・従来の研究は配置ルールに準拠できなかったり多様性に問題があったがVTNは克...
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VTN:Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(1/2)

1.VTN:Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(1/2)まとめ ・レイアウトやデザインルールは従う事は簡単だが例外があるため明確に定義することは困難 ・機械学習を使った自動デザインはレイアウト要素間の定義情報がないと新要...
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H01:人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)

1.H01:人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)まとめ ・人間の脳の三次元再構成結果はブラウザから3Dインターフェイスを通じて操作可能 ・Neuroglancerと呼ばれるこのソフトはコネクトミクス コミュニティで使用...
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H01:人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)

1.H01:人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)まとめ ・昨年の蝿の脳の視覚化に使った技術を応用して人間の脳の一部の視覚化に成功 ・脳組織の小さなサンプルだがレンダリングしてH01データセットとして公開 ・H01は全て...